Improving Artificial Intelligence performance through architectural and procedural a-priori: a case-study of optimising neural architectures for automotive applications

von M.Sc. Ido Freeman

Wuppertal, Feb. 2022

Online Hochschulschrift, Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource ( ix, 142 Seiten) : Illustrationen, Diagramme

Zugriff:

Scan2Web Hochschulschriften UB Wuppertal (s2w-hsswupubw) (Volltext)

Titel:	Improving Artificial Intelligence performance through architectural and procedural a-priori: a case-study of optimising neural architectures for automotive applications
Verantwortlichkeitsangabe:	von M.Sc. Ido Freeman
Autor/in / Beteiligte Person:	Freeman, Ido (1990-) ; Kummert, Anton (1959-) ; Möller, Reinhard
Körperschaft:	Bergische Universität Wuppertal
Lokaler Link:	Scan2Web Hochschulschriften UB Wuppertal (s2w-hsswupubw) (Volltext) Scan2Web Hochschulschriften UB Wuppertal (s2w-hsswupubw) (Volltext)
Link:	Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Agentur
Verwandtes Werk:	Erscheint auch als: Druck-Ausgabe: Freeman, Ido, 1990-: Improving Artificial Intelligence performance through architectural and procedural a-priori
Veröffentlichung:	Wuppertal, Feb. 2022
Medientyp:	Hochschulschrift, Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource ( ix, 142 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI:	10.25926/BUW/0-95
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Tag der Verteidigung: 09.12.2022 Bergische Universität Wuppertal Dissertation, 2022 hbz Verbund-ID: CT009000110

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