Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Bruce, Peter ; Bruce, Andrew ; et al.

Übersetzung der 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (374 S.)

Zugriff:

Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)

Titel:	Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Autor/in / Beteiligte Person:	Bruce, Peter ; Bruce, Andrew ; Gedeck, Peter ; Fraaß, Marcus
Lokaler Link:	Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext) Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
Link:	Volltext https://content-select.com/portal/media/view/603e7135-b658-482b-be6b-05bfb0dd2d03 Cover
Ausgabe:	Übersetzung der 2. Auflage
Veröffentlichung:	Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (374 S.)
ISBN:	9783960104674
Schlagwort:	Datenanalyse Statistik Wahrscheinlichkeit Big Data Python Algorithmen Machine Learning Regression Data Mining Datenklassifikation Data Science Random Forest Unsupervised Learning
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783960091530 hbz Verbund-ID: HT030718700

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