Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python

von Benny Botsch

1st ed. 2023. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Spektrum, 2023

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (VIII, 263 S. 56 Abb., 36 Abb. in Farbe)

Zugriff:

Springer Natur- und Basiswissenschaften 2023 (Volltext)

Titel:	Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python
Verantwortlichkeitsangabe:	von Benny Botsch
Autor/in / Beteiligte Person:	Botsch, Benny
Lokaler Link:	Springer Natur- und Basiswissenschaften 2023 (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2023
Veröffentlichung:	Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Spektrum, 2023
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (VIII, 263 S. 56 Abb., 36 Abb. in Farbe)
ISBN:	9783662672778
DOI:	10.1007/978-3-662-67277-8
Schlagwort:	Machine learning Python (Computer program language)
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783662672761 Lokale Notationen: TVU Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT030598523

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