Data-driven science and engineering: machine learning, dynamical systems, and control

Steven L. Brunton, (University of Washington) , J. Nathan Kutz, (University of Washington)

Second edition. - Cambridge, United Kingdom ; New York, NY ; Port Melbourne, Australia ; New Delhi, India ; Singapore: Cambridge University Press, 2022

Monographie, Gedruckte Ressource - xxiv, 590 Seiten : Illustrationen, Diagramme

Titel:	Data-driven science and engineering: machine learning, dynamical systems, and control
Verantwortlichkeitsangabe:	Steven L. Brunton, (University of Washington) , J. Nathan Kutz, (University of Washington)
Autor/in / Beteiligte Person:	Brunton, Steven L. (1984-) ; Kutz, J. Nathan
Link:	Inhaltsverzeichnis
Verwandtes Werk:	Vorangegangen ist: 2019, ISBN 9781108422093
Ausgabe:	Second edition
Veröffentlichung:	Cambridge, United Kingdom ; New York, NY ; Port Melbourne, Australia ; New Delhi, India ; Singapore: Cambridge University Press, 2022
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Gedruckte Ressource
Umfang:	xxiv, 590 Seiten : Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9781009098489; 1009098489
Schlagwort:	Engineering / Data processing Science / Data processing Mathematical analysis Machine learning Ingénierie / Informatique Sciences / Informatique Analyse mathématique Apprentissage automatique Maschinelles Lernen Angewandte Mathematik Datenanalyse Naturwissenschaften Ingenieurwissenschaften Dynamisches System Kontrolltheorie
Sonstiges:	Literaturverzeichnis Seite 552-587 Erscheint auch als: Online-Ausgabe, ISBN 9781009089517 Lokale Notationen: TVU Fächer: Informatik RVK: ST 620 Technik; ZQ 5020 Datenverarbeitungssysteme in der Regelungstechnik; ST 530 Data-warehouse-Konzept; Data mining; SK 950 Mathematische Methoden in den Naturwissenschaften hbz Verbund-ID: HT021605698

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