Maschinelles Lernen

Ethem Alpaydin

3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Berlin: De Gruyter Oldenbourg, [2022]

Monographie, Gedruckte Ressource - XX, 702 Seiten : Diagramme

Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.

Titel:	Maschinelles Lernen
Werktitel:	Introduction to machine learning
Verantwortlichkeitsangabe:	Ethem Alpaydin
Autor/in / Beteiligte Person:	Alpaydın, Ethem (1966-)
Link:	Inhaltsverzeichnis
Verwandtes Werk:	Studium
Ausgabe:	3., aktualisierte und erweiterte Auflage
Veröffentlichung:	Berlin: De Gruyter Oldenbourg, [2022]
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Gedruckte Ressource
Umfang:	XX, 702 Seiten : Diagramme
ISBN:	9783110740141 Softcover: EUR 72.95
Schlagwort:	Automatic control engineering Algorithms & data structures Artificial intelligence Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz Deep Learning Neuronale Netze Machine learning, artificial intelligence, deep learning, neuronal networks Informationstechnik, IT-Industrie Algorithmen & Datenstrukturen Mess- und Automatisierungstechnik Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
Sonstiges:	Gesamttitelangabe: Studium Erscheint auch als: Online-Ausgabe, ePDF, ISBN 9783110740196 Erscheint auch als: Online-Ausgabe, ePUB, ISBN 9783110740271 Lokale Notationen: TVV Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT021213506

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