Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften: Maschinelles Lernen verstehen und bewerten

von Stephan Matzka

1st ed. 2021. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2021

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (X, 218 S. 94 Abb., 88 Abb. in Farbe)

Zugriff:

Springer Technik, Informatik 2021 (ZDB-2-STI) (Volltext)

Titel:	Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften: Maschinelles Lernen verstehen und bewerten
Verantwortlichkeitsangabe:	von Stephan Matzka
Autor/in / Beteiligte Person:	Matzka, Stephan
Lokaler Link:	Springer Technik, Informatik 2021 (ZDB-2-STI) (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2021
Veröffentlichung:	Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2021
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (X, 218 S. 94 Abb., 88 Abb. in Farbe)
ISBN:	9783658346416
DOI:	10.1007/978-3-658-34641-6
Schlagwort:	Artificial intelligence Machine learning Mechanical engineering Application software
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783658346409 Lokale Notationen: TVU; QBG Fächer: Informatik; Wirtschaftswissenschaften hbz Verbund-ID: HT021006940

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