Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften: maschinelles Lernen verstehen und bewerten
Wiesbaden, Germany: Springer Vieweg, [2021]
Monographie, Gedruckte Ressource
- x, 218 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 396 grams
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Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
Grundlagen.- Daten visualisieren und analysieren.- Daten vorbereiten und bereinigen.- Überwachtes Lernen.- Unüberwachtes Lernen.
Titel: |
Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften: maschinelles Lernen verstehen und bewerten
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Verantwortlichkeitsangabe: | Stephan Matzka |
Autor/in / Beteiligte Person: | Matzka, Stephan (1980-) |
Verwandtes Werk: | |
Veröffentlichung: | Wiesbaden, Germany: Springer Vieweg, [2021] |
Medientyp: | Monographie |
Datenträgertyp: | Gedruckte Ressource |
Umfang: | x, 218 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 396 grams |
ISBN: | 9783658346409 EUR 34.99 |
Schlagwort: |
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Sonstiges: |
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