Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python

Jörg Frochte

3., überarbeiterte und erweiterte Auflage. - München: Hanser, [2021]

Monographie, Gedruckte Ressource - 608 Seiten : Illustrationen, Diagramme

Titel:	Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
Verantwortlichkeitsangabe:	Jörg Frochte
Autor/in / Beteiligte Person:	Frochte, Jörg (1975-)
Link:	Inhaltsverzeichnis
Ausgabe:	3., überarbeiterte und erweiterte Auflage
Veröffentlichung:	München: Hanser, [2021]
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Gedruckte Ressource
Umfang:	608 Seiten : Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783446461444 Print
Schlagwort:	Maschinelles Lernen Python 3.0 Programmbibliothek Neuronales Netz Data Mining deep learning Entscheidungsbaum Beispiel google Bilderkennung induktives Lernen KI programmieren Künstliche Intelligenz Lernen lernen Methoden Machine Learning machine learning algorithmen maschinelles Lernen Maschinenlernen Mechatronik neuronale Netze Objekterkennung Python 3 Q-Learning Random Forest selbstlernende Algorithmen selbstlernende Systeme service engineer überwachtes Lernen
Sonstiges:	Erscheint auch als: Online-Ausgabe, eBook: Frochte, Jörg, 1975-: Maschinelles Lernen, ISBN 9783446463554 Lokale Notationen: TVU Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT020619462

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