Jump to main focus

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften

von Erhard Cramer, Udo Kamps
5th ed. 2020. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Spektrum, 2020
Online Monograph, Text book, Electronic Resource - 1 Online-Ressource (IX, 394 S. 118 Abb., 112 Abb. in Farbe)

Retrieve loan status...

Title:
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften
Statement of Responsibility: von Erhard Cramer, Udo Kamps
Author / Contributor: Cramer, Erhard ; Kamps, Udo
Local link:
Link:
Edition: 5th ed. 2020
Publication: Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Spektrum, 2020
Media Type: Monograph, Text book
Carrier Type: Electronic Resource
Pagination: 1 Online-Ressource (IX, 394 S. 118 Abb., 112 Abb. in Farbe)
ISBN: 9783662605523
DOI: 10.1007/978-3-662-60552-3
Subject heading:
  • Statistics 
  • Economic theory
  • Mathematical statistics
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Statistik
Additional details:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Printed edition: 9783662605516
  • Lokale Notationen: TKA
  • Fächer: Mathematik
  • RVK: SK 800 Wahrscheinlichkeitstheorie; QH 170 Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Maßtheorie, charakteristische Funktionen; QH 230 Allgemeines. Mathematische Statistik in Gesamtdarstellungen
  • hbz Verbund-ID: HT020384414

Please select a fomat and save the data, next, you provide an e-mail address and have the data delivered there.

or
or

Select the appropriate citation format, copy it to the clipboard, and have it sent by e-mail or save it as a PDF file.

or
or

Please check that the citation is formally correct prior to using it in a paper. You might like to use the "Export" dialogue for formatting citations yourself for a reference management program.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -