Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]
Online
Monographie, Elektronische Ressource
- 1 Online-Ressource (XVII, 379 Seiten) : Illustrationen
Ermittle Ausleihstatus...
Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 - Der idealer Einstieg in Data Science – didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar - Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python - Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
Titel: |
Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
|
---|---|
Werktitel: | Data science from scratch |
Verantwortlichkeitsangabe: | Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig |
Autor/in / Beteiligte Person: | Grus, Joel ; Rother, Kristian (1977-) ; Demmig, Thomas |
Lokaler Link: | |
Verwandtes Werk: | |
Ausgabe: | 2. Auflage |
Veröffentlichung: | Heidelberg: O'Reilly, [2020] |
Medientyp: | Monographie |
Datenträgertyp: | Elektronische Ressource |
Umfang: | 1 Online-Ressource (XVII, 379 Seiten) : Illustrationen |
ISBN: | 9783960103363 PDF; 9783960103370 ePub; 9783960103387 mobi |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|