Zum Hauptinhalt springen

Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig
2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]
Monographie, Gedruckte Ressource - XVII, 379 Seiten : Illustrationen

Ermittle Ausleihstatus...

Titel:
Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Werktitel: Data Science from scratch
Verantwortlichkeitsangabe: Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig
Autor/in / Beteiligte Person: Grus, Joel ; Rother, Kristian (1977-) ; Demmig, Thomas
Link:
Verwandtes Werk:
Ausgabe: 2. Auflage
Veröffentlichung: Heidelberg: O'Reilly, [2020]
Medientyp: Monographie
Datenträgertyp: Gedruckte Ressource
Umfang: XVII, 379 Seiten : Illustrationen
ISBN: 9783960091233 Festeinband: circa EUR 36.90 (DE), circa EUR 38.00 (AT)
Schlagwort:
  • Data Mining
  • Datenanalyse
  • Datenstruktur
  • Python (Programmiersprache)
  • Data Science
  • Big Data
  • Python
  • Statistik
  • Einführung
  • Algorithmen
  • Wahrscheinlichkeit
  • Mathematik
  • MapReduce
Sonstiges:
  • Aus dem Englischen übersetzt
  • Parallele Sprachausgabe: 9781492041139
  • Erscheint auch als: Online-Ausgabe, ePub, ISBN 9783960103370
  • Erscheint auch als: Online-Ausgabe, mobi, ISBN 9783960103387
  • Vorangegangen ist: 9783960090212
  • Lokale Notationen: TXP; TZD
  • Fächer: Informatik
  • hbz Verbund-ID: HT020193682

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -