Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Wes McKinney ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother, Christian Tismer & Kathrin Lichtenberg

2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2019]

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XVII, 522 Seiten) : Diagramme

Zugriff:

Volltext [Zugriff nur im Hochschulnetz der Universität Wuppertal und für autorisierte Benutzer]

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.

Titel:	Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Werktitel:	Python for Data Analysis
Verantwortlichkeitsangabe:	Wes McKinney ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother, Christian Tismer & Kathrin Lichtenberg
Autor/in / Beteiligte Person:	McKinney, Wes (1985-) ; Lichtenberg, Kathrin (ca. 20. Jh) ; Rother, Kristian (1977-) ; Tismer, Christian
Lokaler Link:	Volltext [Zugriff nur im Hochschulnetz der Universität Wuppertal und für autorisierte Benutzer]
Ausgabe:	2. Auflage
Veröffentlichung:	Heidelberg: O'Reilly, [2019]
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XVII, 522 Seiten) : Diagramme
ISBN:	9783960102137 PDF; 9783960102144 ePub; 9783960102151 mobi
Schlagwort:	Datenanalyse Python 3.6
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Aus dem Englischen übersetzt Erscheint auch als: Druck-Ausgabe: McKinney, Wes, 1985-: Datenanalyse mit Python, ISBN 9783960090809 Lokale Notationen: TXP Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT020040099

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.