Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer, 2019
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Monographie, Elektronische Ressource
- 1 Online-Ressource (XIII, 246 S. 48 Abb)
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Dieses Lehrbuch erklärt verständlich, welche Vorteile die Bayes-Statistik den Human- und Sozialwissenschaften bietet, warum sie der klassischen Statistik mitunter überlegen ist und wie man sie konkret anwendet. Es beginnt bei den erkenntnistheoretischen Grundlagen der Bayes-Statistik und erklärt speziell (aber nicht nur) für die typischen Fragen der Human- und Sozialwissenschaften, wie sich diese mit einfachen Formeln behandeln lassen. Wolfgang Tschirk vermittelt überzeugend, warum die Bayes-Statistik eine Krone der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist: Weil sie auch spärliche Informationen zu einem Problem so kombiniert, dass die Schlüsse ein Maximum an Wahrscheinlichkeit gewinnen - ein Vorteil besonders in den Wissenschaften vom Menschen, die mit ihrem Forschungsobjekt nicht beliebig experimentieren können. I. Einführung.- Statistik in den Human- und Sozialwissenschaften.- II. Theorie des bayesschen Schätzens und Testens.- Wahrscheinlichkeit.- Univariate Verteilungen.- Multivariate Verteilungen.- Likelihood und Fisher-Information.- Die Prioriverteilung.- Die Posterioriverteilung.- Bayessches Schätzen.- Bayessches Testen.- III. Praxis des bayesschen Schätzens und Testens.- Von der Theorie zur Praxis.- Statistik von Anteilen.- Statistik poissonverteilter Größen.- Statistik exponentialverteilter Größen.- Statistik normalverteilter Größen.
Titel: |
Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften
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Verantwortlichkeitsangabe: | von Wolfgang Tschirk |
Autor/in / Beteiligte Person: | Tschirk, Wolfgang |
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Veröffentlichung: | Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer, 2019 |
Medientyp: | Monographie |
Datenträgertyp: | Elektronische Ressource |
Umfang: | 1 Online-Ressource (XIII, 246 S. 48 Abb) |
ISBN: | 9783662567821 |
DOI: | 10.1007/978-3-662-56782-1 |
Schlagwort: |
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Sonstiges: |
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