Human state computing: employing different feature sources of non-intrusive biosignals for pattern recognition based automatic state recognition within occupational fields of application

vorgelegt von Tom Schoss (geb. Laufenberg), Erkrath

Wuppertal, Juni 2014

Monographie, Hochschulschrift, Gedruckte Ressource - vii, 372 Seiten : Illustrationen

Titel:	Human state computing: employing different feature sources of non-intrusive biosignals for pattern recognition based automatic state recognition within occupational fields of application
Verantwortlichkeitsangabe:	vorgelegt von Tom Schoss (geb. Laufenberg), Erkrath
Autor/in / Beteiligte Person:	Schoss, Tom
Körperschaft:	Bergische Universität Wuppertal
Verwandtes Werk:	Erscheint auch als: Online-Ausgabe: Human state computing / vorgelegt von Tom Schoss (geb. Laufenberg), Erkrath
Veröffentlichung:	Wuppertal, Juni 2014
Medientyp:	Monographie, Hochschulschrift
Datenträgertyp:	Gedruckte Ressource
Umfang:	vii, 372 Seiten : Illustrationen
Sonstiges:	Bergische Universität Wuppertal Dissertation, 2014 Lokale Notationen: ZZXU; HWJ; HRC Fächer: Psychologie hbz Verbund-ID: HT019028146

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