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    Praxiseinstieg Large Language Models: Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
    Ozdemir, Sinan ; Langenau, Frank
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2024
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln: Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Caelen, Olivier ; Blete, Marie-Alice ; et al.
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2024
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Handbuch Data Science mit Python: grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
    Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang
    1. Auflage ; Übersetzung der 2nd edition. - Heidelberg: O'Reilly, 2024
    Monographie, Gedruckte Ressource
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    Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
    Nield, Thomas ; Langenau, Frank
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
    Géron, Aurélien ; Demmig, Thomas ; et al.
    aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
    Bruce, Peter ; Bruce, Andrew ; et al.
    Übersetzung der 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
    Papa, Joe ; Langenau, Frank
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Data-Science-Crashkurs: Eine interaktive und praktische Einführung
    Herbold, Steffen
    Heidelberg: dpunkt.verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Machine Learning: kurz & gut
    Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann
    2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2021
    Monographie, Gedruckte Ressource
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
    Raschka, Sebastian ; Mirjalili, Vahid
    2021. - Frechen: mitp-Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
    Nguyen, Chi Nhan ; Zeigermann, Oliver
    Auflage. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Deep reinforcement learning: das umfassende Praxis-Handbuch
    Maxim Lapan ; Übersetzung aus dem Englischen von Knut Lorenzen
    1. Auflage. - Frechen: mitp, 2020
    Monographie, Gedruckte Ressource
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Python One-Liners: Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python
    Mayer, Christian ; Lichtenberg, Kathrin
    Heidelberg: dpunkt.verlag, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Merkmalskonstruktion für Machine Learning: Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung
    Zheng, Alice ; Casari, Amanda ; et al.
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2019
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
    Nguyen, Chi Nhan ; Zeigermann, Oliver
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2018
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
    Hope, Tom ; Resheff, Yehezkel S ; et al.
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2018
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science
    Müller, Andreas C ; Guido, Sarah ; et al.
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2017
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Praxiseinstieg Deep Learning: Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen
    Wartala, Ramon
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2017
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
    Rashid, Tariq ; Langenau, Frank
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2017
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    Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
    Géron, Aurélien ; Rother, Kristian
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2017
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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