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27 Treffer

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    Praxiseinstieg Large Language Models: Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
    Ozdemir, Sinan ; Langenau, Frank
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2024
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln: Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
    Caelen, Olivier ; Blete, Marie-Alice ; et al.
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2024
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext) Volltext
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    Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
    Géron, Aurélien ; Demmig, Thomas ; et al.
    aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2023
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Natural Language Processing mit Transformern: Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen
    Wolf, Thomas ; Tunstall, Lewis ; et al.
    Deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2022
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Data Science mit AWS: End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren
    Fregly, Chris ; Barth, Antje ; et al.
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2022
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
    Papa, Joe ; Langenau, Frank
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Data-Science-Crashkurs: Eine interaktive und praktische Einführung
    Herbold, Steffen
    Heidelberg: dpunkt.verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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    Machine Learning: kurz & gut
    Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann
    2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2021
    Monographie, Gedruckte Ressource
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    MLOps – Kernkonzepte im Überblick: Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
    Treveil, Mark ; Omont, Nicolas ; et al.
    Deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
    Nguyen, Chi Nhan ; Zeigermann, Oliver
    Auflage. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    LEGO®-Roboter bauen, steuern und programmieren mit Raspberry Pi und Python
    Kaffka, Thomas
    2021. - Frechen: mitp-Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Design Patterns für Machine Learning: Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps
    Lakshmanan, Valliappa ; Robinson, Sara ; et al.
    Auflage. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2021
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Deep Learning – Grundlagen und Implementierung: Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
    Weidman, Seth ; Lang, Jørgen W.
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    PyTorch für Deep Learning: Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
    Pointer, Ian ; Fraaß, Marcus
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2020
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
    Foster, David ; Mack, Konstantin
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Machine Learning für Softwareentwickler: Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
    Perrotta, Paolo ; Gronau, Volkmar
    Heidelberg: dpunkt.verlag, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2
    Géron, Aurélien ; Demmig, Thomas ; et al.
    Auflage. - Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
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    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
    Matthieu Deru, Alassane Ndiaye
    2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2020
    Monographie, Gedruckte Ressource
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Machine Learning – Die Referenz: Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
    Harrison, Matt ; Lotze, Thomas
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    Patel, Ankur A. ; Langenau, Frank
    Heidelberg: O'Reilly Verlag, 2020
    Online Monographie, Elektronische Ressource
    Zugriff:
    Preselect EBA bis 31.12.2026 (Volltext)
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