Production Level Data Pipeline Environment for Machine Learning Models

Deepa, B ; Ramesh, K

In: 7th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS); Jg. 1 (2021-03-19) S. 404-407

Online Konferenz

Wie komme ich dran?

Zugriff:

Volltext

Titel:	Production Level Data Pipeline Environment for Machine Learning Models
Autor/in / Beteiligte Person:	Deepa, B ; Ramesh, K
Link:	Volltext
Quelle:	7th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS); Jg. 1 (2021-03-19) S. 404-407
Veröffentlichung:	2021
Medientyp:	Konferenz
ISBN:	978-1-6654-0520-1 (print) ; 978-1-6654-0521-8 (print) ; 978-1-6654-0519-5 (print)
ISSN:	2575-7288 (print)
DOI:	10.1109/ICACCS51430.2021.9442035
Sonstiges:	Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.