Aggregation of Multiple Knockoffs
In: Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, PMLR 119, 2020 ; ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning ; https://hal.science/hal-02888693 ; ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienne / Virtual, Austria, 2020
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International audience ; We develop an extension of the knockoff inference procedure, introduced by Barber and Candès [2015]. This new method, called ag-gregation of multiple knockoffs (AKO), addresses the instability inherent to the random nature of knockoff-based inference. Specifically, AKO improves both the stability and power compared with the original knockoff algorithm while still maintaining guarantees for false discovery rate control. We provide a new inference procedure, prove its core properties , and demonstrate its benefits in a set of experiments on synthetic and real datasets.
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Aggregation of Multiple Knockoffs
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| Autor/in / Beteiligte Person: | Nguyen, Tuan-Binh ; Chevalier, Jérôme-Alexis ; Thirion, Bertrand ; Arlot, Sylvain ; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO) ; Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Modelling brain structure, function and variability based on high-field MRI data (PARIETAL) ; Service NEUROSPIN (NEUROSPIN) ; Université Paris-Saclay-Institut des Sciences du Vivant Frédéric JOLIOT (JOLIOT) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut des Sciences du Vivant Frédéric JOLIOT (JOLIOT) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Inria Saclay - Ile de France ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) ; Statistique mathématique et apprentissage (CELESTE) ; Inria Saclay - Ile de France ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO) ; Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
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| Zeitschrift: | Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, PMLR 119, 2020 ; ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning ; https://hal.science/hal-02888693 ; ICML 2020 - 37th International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienne / Virtual, Austria, 2020 |
| Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2020 |
| Medientyp: | Konferenz |
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