Statistical evaluation of the performance of FunOrder in detecting relevant genes in BGCs.

Gabriel A. Vignolle (8628246) ; Denise Schaffer (11485499) ; et al.

2021

unknown

Titel:	Statistical evaluation of the performance of FunOrder in detecting relevant genes in BGCs.
Autor/in / Beteiligte Person:	Gabriel A. Vignolle (8628246) ; Denise Schaffer (11485499) ; Leopold Zehetner (11485502) ; Robert L. Mach (1298775) ; Astrid R. Mach-Aigner (8628249) ; Christian Derntl (3457853)
Link:	https://figshare.com/articles/dataset/Statistical_evaluation_of_the_performance_of_FunOrder_in_detecting_relevant_genes_in_BGCs_/16686221 https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009372.t003
Veröffentlichung:	2021
Medientyp:	unknown
DOI:	10.1371/journal.pcbi.1009372.t003
Schlagwort:	Biochemistry Microbiology Genetics Pharmacology Evolutionary Biology Cancer Infectious Diseases Environmental Sciences not elsewhere classified Biological Sciences not elsewhere classified Chemical Sciences not elsewhere classified suitable proteome database genomic data available facilitate heterologous expression biosynthetic gene clusters different output formats distinguishing essential genes computational molecular co bgcs may contain called gap genes essential biosynthetic genes evolution </ p essential genes gap genes biosynthetic pathway different structures vast group transcriptome analyses phylogenetic tree novel plastics native hosts
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: unknown Collection: Smithsonian Institution: Digital Repository Document Type: dataset Language: unknown Rights: CC BY 4.0

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