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scikit-image is an image processing library that implements algorithms and utilities for use in research, education and industry applications. It is released under the liberal Modified BSD open source license, provides a well-documented API in the Python programming language, and is developed by an active, international team of collaborators. In this paper we highlight the advantages of open source to achieve the goals of the scikit-image library, and we showcase several real-world image processing applications that use scikit-image. More information can be found on the project homepage, http://scikit-image.org.

Titel:	scikit-image: image processing in Python.
Autor/in / Beteiligte Person:	van der Walt S ; Schönberger, JL ; Nunez-Iglesias, J ; Boulogne, F ; Warner, JD ; Yager, N ; Gouillart, E ; Yu, T
Zeitschrift:	PeerJ, Jg. 2 (2014-06-19), S. e453
Veröffentlichung:	Corte Madera, CA : PeerJ Inc., 2014
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2167-8359 (print)
DOI:	10.7717/peerj.453
Sonstiges:	Nachgewiesen in: MEDLINE Sprachen: English Corporate Authors: scikit-image contributors Publication Type: Journal Article Language: English [PeerJ] 2014 Jun 19; Vol. 2, pp. e453. <i>Date of Electronic Publication: </i>2014 Jun 19 (<i>Print Publication: </i>2014). References: Science. 2004 Jul 9;305(5681):254-8. (PMID: 15247482) ; IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 1986 Jun;8(6):679-98. (PMID: 21869365) ; Nat Methods. 2012 Jun 28;9(7):676-82. (PMID: 22743772) ; Nat Rev Neurosci. 2006 Aug;7(8):628-43. (PMID: 16858391) ; Front Neuroinform. 2012 Jun 29;6:22. (PMID: 23055966) ; Nat Methods. 2012 Jul;9(7):671-5. (PMID: 22930834) Grant Information: F30 DK098832 United States DK NIDDK NIH HHS Contributed Indexing: Keywords: Education; Image processing; Open source; Python; Reproducible research; Scientific programming; Visualization Entry Date(s): Date Created: 20140716 Date Completed: 20140715 Latest Revision: 20231129 Update Code: 20231215 PubMed Central ID: PMC4081273

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scikit-image: image processing in Python.