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    Towards Drug Discovery: A Comparative Study of Machine Learning-enhanced QSAR Prediction
    Phimonjit, Supawit ; Thankam, Sutthiphon ; et al.
    In: 2024 16th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST), 2024-02-28, S. 79-84
    Online Konferenz
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    Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
    Khajehgili-Mirabadi, Farzaneh ; Keyvanpour, Mohammad Reza
    In: 2023 14th International Conference on Information and Knowledge Technology (IKT), 2023-12-26, S. 44-49
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    QSAR Approach for Drug Discovery Targeting the Glucagon Receptor Using Machine Learning
    Sharma, Vandana ; Sarkar, Oshmita ; et al.
    In: 2023 10th IEEE Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON), Jg. 10 (2023-12-01), S. 702-706
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Ensemble Learning in QSAR: Unveiling Insights into PTP1B Inhibitors for Diabetes Mellitus Treatment
    Bhadrika, Muhamad Al Rafi ; Khoirunnisa, Azka ; et al.
    In: 2023 International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, Cloud Computing, and Data Analytics (ICoABCD), 2023-11-13, S. 106-111
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    Review of Contemporary QSAR Study Approach
    Vijayalakshmi, M. K. ; Srinivasan, R.
    In: Chemistry Africa: A Journal of the Tunisian Chemical Society, 2024-05-06, S. 1-11
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Identification of potential FAK inhibitors using mol2vec molecular descriptor-based QSAR, molecular docking, ADMET study, and molecular dynamics simulation
    Hang, Nguyen Thu ; My, Than Thi Kieu ; et al.
    In: Molecular Diversity, 2024-04-06, S. 1-13
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    QSAR-Based Stacked Ensemble Classifier for Hepatitis C NS5B Inhibitor Prediction
    Noviandy, Teuku Rizky ; Maulana, Aga ; et al.
    In: 2023 2nd International Conference on Computer System, Information Technology, and Electrical Engineering (COSITE), 2023-08-02, S. 220-225
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    A new improved Liu estimator for the QSAR model with inverse Gaussian response.
    Akram, Muhammad Nauman ; Amin, Muhammad ; et al.
    In: Communications in Statistics: Simulation & Computation, Jg. 53 (2024-04-01), Heft 4, S. 1873-1888
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    In silico prediction of the inhibition of new molecules on SARS-CoV-2 3CL protease by using QSAR: PSOSVR approach
    Madani, Achouak ; Benkortbimane ; et al.
    In: Brazilian Journal of Chemical Engineering, Jg. 41 (2024-03-01), Heft 1, S. 427-442
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Monte Carlo Optimization Method Based QSAR Modeling of Placental Barrier Permeability
    Vukomanović, Predrag ; Stefanović, Milan ; et al.
    In: Pharmaceutical Research: An Official Journal of the American Association of Pharmaceutical Scientists, Jg. 41 (2024-03-01), Heft 3, S. 493-500
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Integrated predictive QSAR, Read Across, and q-RASAR analysis for diverse agrochemical phytotoxicity in oat and corn: A consensus-based approach for risk assessment and prioritization
    Pandey, Nilesh Kumar ; Murmu, Anjali ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 31 (2024-02-01), Heft 8, S. 12371-12386
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    QComp: A QSAR-Based Data Completion Framework for Drug Discovery
    Yang, Bingjia ; Chung, Yunsie ; et al.
    Online report
    Zugriff:
    Zum Datensatz bei Arxiv (Volltext)
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    Structure-Based Design of Potential Anti-schistosomiasis Agent Targeting SmHDAC8: An In Silico Approach Utilizing QSAR, MD Simulation and ADMET Prediction
    Ja’afaru, Saudatu Chinade ; Uzairu, Adamu ; et al.
    In: Chemistry Africa: A Journal of the Tunisian Chemical Society, Jg. 7 (2024-03-01), Heft 2, S. 725-745
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Improved QSAR models for PARP-1 inhibition using data balancing, interpretable machine learning, and matched molecular pair analysis
    Gomatam, Anish ; Hirlekar, Bhakti Umesh ; et al.
    In: Molecular Diversity, 2024-02-20, S. 1-18
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    DFT and QSAR study of Catechol-O-methyltransferase (COMT) as inhibitors for Parkinson’s disease treatment
    Sherif, Salma ; Sameh, Ahmed ; et al.
    In: Optical and Quantum Electronics, Jg. 56 (2024-04-01), Heft 4
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Identification of Novel PI3Kα Inhibitor Against Gastric Cancer: QSAR-, Molecular Docking–, and Molecular Dynamics Simulation–Based Analysis
    Yuan, Fang ; Li, Ting ; et al.
    In: Applied Biochemistry and Biotechnology, 2024-03-20, S. 1-14
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    QSAR Study on Falcipain Inhibitors as Anti-malaria using Genetic Algorithm-Support Vector Machine
    Ambiar, Muhamad Farell ; Aditsania, Annisa ; et al.
    In: 2022 5th International Conference of Computer and Informatics Engineering (IC2IE), 2022-09-13, S. 287-293
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    QSAR Study on Predicting DPP-IV Inhibitors as Anti-Diabetic Agent by using Genetic Algorithm-Support Vector Machine
    Kurniawan, Isman ; Kasfilla, Attariq Muhammad ; et al.
    In: 2022 10th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 2022-08-02, S. 163-167
    Online Konferenz
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    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    QSAR Model for Prediction PTP1B Inhibitor as Anti-diabetes Mellitus using Simulated Annealing-Support Vector Machine
    Fadhlurrahman, Hanif ; Khoirunnisa, Azka ; et al.
    In: 2022 International Conference on Data Science and Its Applications (ICoDSA), 2022-07-06, S. 109-113
    Online Konferenz
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    Volltext
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Design, 2D Qsar Studies, Molecular Docking, and Synthesis of Novel Triazole Derivatives intended as an Antifungal Agents
    Yuvarani, K. ; Ramalakshmi, N. ; et al.
    In: Russian Journal of Bioorganic Chemistry, Jg. 49 (2023-12-01), Heft Suppl 1, S. S202- (22S.)
    academicJournal
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