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    QSAR study of antiproliferative drug against A549 by GA-MLR and SW-MLR methods
    Alimohammadi, Somayeh ; Hamidi, Aliasghar ; et al.
    In: Chemical Review and Letters, Jg. 2 (2019-11-01), Heft 4, S. 193-198
    Online academicJournal
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    QSAR modeling of antimalarial activity of urea derivatives using genetic algorithm–multiple linear regressions
    Beheshti, Abolghasem ; Pourbasheer, Eslam ; et al.
    In: Journal of Saudi Chemical Society, Jg. 20 (2016-05-01), Heft 3, S. 282-290
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    QSAR Study of Larvicidal Phytocompounds as Anti-Aedes Aegypti by using GA-SVM Method
    Triolascarya, Komang ; Rendian Septiawan, Reza ; et al.
    In: Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi); Vol 6 No 4 (2022): Agustus 2022; 632 - 638 ; 2580-0760, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    QSAR study of VEGFR-2 inhibitors by using genetic algorithm-multiple linear regressions (GA-MLR) and genetic algorithm-support vector machine (GA-SVM): a comparative approach
    Nekoei, Mehdi ; Mohammadhosseini, Majid ; et al.
    In: Medicinal Chemistry Research, Jg. 24 (2015-07-01), Heft 7, S. 3037-3046
    academicJournal
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    QSAR studies of some side chain modified 7-chloro-4-aminoquinolines as antimalarial agents
    Sahu, Nitendra K. ; Sharma, Mukesh C. ; et al.
    In: Arabian Journal of Chemistry, Jg. 7 (2014-11-01), Heft 5, S. 701-707
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    In silico QSAR and molecular docking simulation of some novel aryl sulfonamide derivatives as inhibitors of H5N1 influenza A virus subtype
    Abdullahi, Mustapha ; Shallangwa, Gideon Adamu ; et al.
    In: Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences, Jg. 9 (2020-01-22), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    PyQSAR: A Fast QSAR Modeling Platform Using Machine Learning and Jupyter Notebook.
    Kim, Sinyoung ; Cho, Kwang‐Hwi
    In: Bulletin of the Korean Chemical Society, Jg. 40 (2019), Heft 1, S. 39-44
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    QSAR study of mGlu5 inhibitors by genetic algorithm-multiple linear regressions
    Pourbasheer, Eslam ; Aalizadeh, Reza ; et al.
    In: Medicinal Chemistry Research, Jg. 23 (2014-06-01), Heft 6, S. 3082-3091
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Does tautomerism influence the outcome of QSAR modeling?
    Masand, Vijay H. ; Mahajan, Devidas T. ; et al.
    In: Medicinal Chemistry Research, Jg. 23 (2014-04-01), Heft 4, S. 1742-1757
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    QSAR study of IKKβ inhibitors by the genetic algorithm: multiple linear regressions
    Pourbasheer, Eslam ; Aalizadeh, Reza ; et al.
    In: Medicinal Chemistry Research, Jg. 23 (2014), Heft 1, S. 57-66
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Comparison of QSAR models based on combinations of genetic algorithm, stepwise multiple linear regression, and artificial neural network methods to predict K <subscript>d</subscript> of some derivatives of aromatic sulfonamides as carbonic anhydrase II inhibitors
    Maleki, Afshin ; Daraei, Hiua ; et al.
    In: Russian Journal of Bioorganic Chemistry, Jg. 40 (2014), Heft 1, S. 61-75
    academicJournal
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    QSAR study of Na<subscript>v</subscript>1.7 antagonists by multiple linear regression method based on genetic algorithm (GA–MLR)
    Pourbasheer, Eslam ; Aalizadeh, Reza ; et al.
    In: Medicinal Chemistry Research, Jg. 23 (2014-05-01), Heft 5, S. 2264-2276
    academicJournal
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    QSAR study of α1β4 integrin inhibitors by GA-MLR and GA-SVM methods
    Pourbasheer, Eslam ; Aalizadeh, Reza ; et al.
    In: Structural Chemistry: Computational and Experimental Studies of Chemical and Biological Systems, Jg. 25 (2014-02-01), Heft 1, S. 355-370
    academicJournal
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    QSAR study on hERG inhibitory effect of kappa opioid receptor antagonists by linear and non-linear methods
    Pourbasheer, Eslam ; Beheshti, Abolghasem ; et al.
    In: Medicinal Chemistry Research, Jg. 22 (2013-09-01), Heft 9, S. 4047-4058
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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