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  1. Detailansicht für Treffer 21 öffnen
    Model QSAR Classification Using Conv1D-LSTM of Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors
    Ulfa, Adawiyah ; Bustamam, Alhadi ; et al.
    In: 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Mechatronics Systems (AIMS), 2021-04-28, S. 1-6
    Online Konferenz
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  2. Detailansicht für Treffer 22 öffnen
    Effect of Prolonged Storage on High strain rate Mechanical properties of QSAC10 and QSAC20 Solders after Exposure to Isothermal Aging of 50°C
    Lall, Pradeep ; Saha, Mrinmoy ; et al.
    In: 2022 21st IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (iTherm), 2022-05-31, S. 1-10
    Online Konferenz
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  3. Detailansicht für Treffer 23 öffnen
    Construction of QSAR model between the ligand and γ-Aminobutyric acid type A receptor using support vector regression algorithm
    Cheng, Shu ; Ding, Yanrui
    In: 2020 19th International Symposium on Distributed Computing and Applications for Business Engineering and Science (DCABES), 2020-10-01, S. 202-205
    Online Konferenz
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  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    QSAR model of phenols generated by deep neural network
    Douali, Latifa
    In: 2020 1st International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET), 2020-04-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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  5. Detailansicht für Treffer 25 öffnen
    LSTM Molecular Descriptor-Free QSAR Application Research Based on Genetic Algorithm Optimization
    Guan, Jian ; Lin ; et al.
    In: 2022 3rd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE), 2022-07-15, S. 625-628
    Online Konferenz
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  6. Detailansicht für Treffer 26 öffnen
    QSAR Model based on Molecular Descriptors Built to Predict the CB1 Binding Affinity of JWH Cannabinoids
    Rindunica Coman, Madalina-Manuela ; Gosav, Steluta ; et al.
    In: 2019 E-Health and Bioengineering Conference (EHB), 2019-11-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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  7. Detailansicht für Treffer 27 öffnen
    QSAR Study of Fusidic Acid Derivative as Anti-Malaria Agents by using Artificial Neural Network-Genetic Algorithm
    Azmi, Hamzah Faisal ; Lhaksmana, Kemas Muslim ; et al.
    In: 2020 8th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 2020-06-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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  8. Detailansicht für Treffer 28 öffnen
    QSAR study of isonicotinamides derivatives as Alzheimr's disease inhibitors using PLS-R and ANN methods
    El Aissouq, Abdellah ; Toufik, Hamid ; et al.
    In: 2019 International Conference on Intelligent Systems and Advanced Computing Sciences (ISACS), 2019-12-01, S. 1-7
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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  9. Detailansicht für Treffer 29 öffnen
    A Particle Swarm Optimization Strategy using QSAR modeling on the Second generation Neural Network
    Parveen, Humera ; Yadav, Vikash ; et al.
    In: 2018 International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICACCCN), 2018-10-01, S. 1188-1199
    Online Konferenz
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  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    Development a QSAR Model of 1,3,4-Triazole Derivatives for Antioxidant Activity Prediction
    Saber, Salim ; Mohamad, Hikmat ; et al.
    In: 2018 International Conference on Advanced Science and Engineering (ICOASE), 2018-10-01, S. 380-383
    Online Konferenz
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  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    Machine learning based Unique Perfume Flavour Creation Using Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR)
    S, Sushma ; Sundaram, Nithish ; et al.
    In: 2021 5th International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC), 2021-04-08, S. 1397-1402
    Online Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    QSACO: A QoS-Based Self-Adapted Ant Colony Optimization
    Sun, Weifeng ; Xing, Yuanxun ; et al.
    In: 2017 5th IEEE International Conference on Mobile Cloud Computing, Services, and Engineering (MobileCloud), 2017-04-01, S. 157-160
    Online Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    Implementation of Simulated Annealing-Support Vector Machine on QSAR Study of Fusidic Acid Derivatives as Anti-Malarial Agent
    Rahman, Farisi ; Lhaksmana, Kemas Muslim ; et al.
    In: 2020 6th International Conference on Interactive Digital Media (ICIDM), 2020-12-14, S. 1-4
    Online Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    An application of RNN to the inverse-QSAR problem
    Ikramov, Alisher ; Adilova, Fatima
    In: 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), 2019-11-01, S. 1-2
    Online Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Autoencoder-based Dimensionality Reduction for QSAR Modeling
    Alsenan, Shrooq ; Al-Turaiki, Isra ; et al.
    In: 2020 3rd International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS), 2020-03-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    QSAR model development for solubility prediction of Paclitaxel
    Munjal, Nupur S. ; Kumar, Narendra ; et al.
    In: 2016 International Conference on Bioinformatics and Systems Biology (BSB), 2016-03-01, S. 1-4
    Online Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    Some tools of QSAR/QSPR and drug development: Wiener and Terminal Wiener indices
    Zeryouh, Meryam ; El Marraki, Mohamed ; et al.
    In: 2015 International Conference on Cloud Technologies and Applications (CloudTech), 2015-06-01, S. 1-4
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  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    Comparative analysis of QSAR feature selection methods.
    Davronov, Rifkat ; Kushmuratov, Samariddin
    In: AIP Conference Proceedings, Jg. 3004 (2024-03-09), Heft 1, S. 1-5
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    Toward big data in QSAR/QSPR
    Duprat, A. ; Ploix, J.L. ; et al.
    In: 2014 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2014-09-01, S. 1-6
    Online Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    QSA Workshop Message from the Chairs
    In: 2022 IEEE 19th International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C), 2022-03-01, S. 128-128
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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