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    CMIM: Cross-Modal Information Maximization For Medical Imaging
    Sylvain, Tristan ; Dutil, Francis ; et al.
    In: ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021-06-06, S. 1190-1194
    Online Konferenz
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    Deep Learning on Active Sonar Data Using Bayesian Optimization for Hyperparameter Tuning
    Berg, Henrik ; Hjelmervik, Karl Thomas
    In: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021-01-10, S. 6546-6553
    Online Konferenz
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Work-in-Progress: Towards a Conceptual Framework for Multi-Campus Course Development
    Bahmani, Abdullah ; Hjelsvold, Rune
    In: 2020 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2020-04-01, S. 1584-1588
    Online Konferenz
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    mStikk - A Mobile Application for Learning Phlebotomy
    Froland, Tord Hettervik ; Ersvar, Elisabeth ; et al.
    In: 2019 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom), 2019-10-01, S. 499-506
    Online Konferenz
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    Batch Weight for Domain Adaptation With Mass Shift
    Binkowski, Mikolaj ; Hjelm, Devon ; et al.
    In: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019-10-01, S. 1844-1853
    Online Konferenz
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    Physical Models For Fast Estimation Of Guitar String, Fret And Plucking Position
    Hjerrild, Jacob Moller ; Willemsen, Silvin ; et al.
    In: 2019 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), 2019-10-01, S. 155-159
    Online Konferenz
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    Prediction of Progression to Alzheimer's disease with Deep InfoMax
    Fedorov, Alex ; Hjelm, R Devon ; et al.
    In: 2019 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI), 2019-05-01, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Classification of anti-submarine warfare sonar targets using a deep neural network
    Berg, Henrik ; Hjelmervik, Karl Thomas
    In: OCEANS 2018 MTS/IEEE Charleston, 2018-10-01, S. 1-5
    Online Konferenz
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    The classification performance of signal-to-noise ratio and kinematic features in varying environments
    Sekse Stender, D.H. ; Berg, H. ; et al.
    In: OCEANS 2017 - Aberdeen, 2017-06-01, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Training in concurrent design the interplay of theory, practice, reflection and infrastructure
    Strand, Knut Arne ; Hjeltnes, Tor Atle
    In: 2017 International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC), 2017-06-01, S. 133-139
    Online Konferenz
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    A comparison of different machine learning algorithms for automatic classification of sonar targets
    Berg, Henrik ; Hjelmervik, Karl Thomas ; et al.
    In: OCEANS 2016 MTS/IEEE Monterey, 2016-09-01, S. 1-8
    Online Konferenz
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    A hybrid recorded-synthetic sonar data set for validation of ASW classification algorithms
    Hjelmervik, Karl Thomas ; Berg, Henrik ; et al.
    In: OCEANS 2015 - Genova, 2015-05-01, S. 1-5
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Automatic target classification for low-frequency anti-submarine warfare sonars
    Hjelmervik, Karl Thomas ; Berg, Henrik
    In: 2013 MTS/IEEE OCEANS - Bergen, 2013-06-01, S. 1-3
    Online Konferenz
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