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    Sentinel 3 OLCI and Machine Learning for Cyanobacteria Bloom Detection Over Small Inland Water Target
    Pacilio, Enzo ; Silvarrey, Alejo ; et al.
    In: 2024 IEEE 15th Latin America Symposium on Circuits and Systems (LASCAS), 2024-02-27, S. 1-5
    Online Konferenz
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    The ƒ'/Q Factor in the Relationship Between Inherent and Apparent Optical Properties in a Typical Inland Water (Lake Taihu, China)
    Zhang, Y. ; Zhang, L. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 17 (2024), S. 1565-1574
    academicJournal
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    Satellite-based Optical Water Type Classification of Inland Waters Bodies of India
    Gujrati ; Ashwin ; et al.
    In: 2023 International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS), Jg. 1 (2023-01-27), S. 1-4
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    Novel assessment tools for inland aquaculture in the western Godavari delta region of Andhra Pradesh
    Nagaraju, Thotakura Vamsi ; Malegole, Sunil B. ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 31 (2024-05-01), Heft 25, S. 36275-36290
    academicJournal
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    Inland Water Mapping Based on GA-LinkNet From CyGNSS Data
    Yan, Q. ; Chen, Y. ; et al.
    In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Jg. 20 (2023), S. 1-5
    Online academicJournal
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    Remote Sensing Statistical Inference for Colored Dissolved Organic Matter in Inland Water: Case Study in Qiandao Lake
    Zhu, W.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 16 (2023), S. 7462-7470
    academicJournal
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    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
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    Cyanobacteria Risk and Water Quality Assessment in Inland Głuszyńskie Lake Poland Using Field and UAV Spectroscopy
    Ciezkowski, Wojciech ; Frak, Magdalena ; et al.
    In: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023-07-16, S. 3752-3754
    Online Konferenz
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    Volltext
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    A Machine Learning Method for Inland Water Detection Using CYGNSS Data
    Ghasemigoudarzi, P. ; Huang, W. ; et al.
    In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Jg. 19 (2022), S. 1-5
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    The ƒ'/Q Factor in the Relationship Between Inherent and Apparent Optical Properties in a Typical Inland Water (Lake Taihu, China)
    Zhang, Yu ; Zhang, Lifu ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 17 (2024), S. 1565-1574
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Climatic variables impact on inland lakes water levels and area fluctuations in an arid/semi-arid region of Iran, Iraq, and Turkey based on the remote sensing data
    Rousta, Iman ; Sharif, Morteza ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-06-01), Heft 2, S. 1611-1635
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A Semi-analytical Algorithm for Remotely Estimating Suspended Particulate Matter of Inland Waters
    Chen, Zhongkai ; Li, Xiaorun ; et al.
    In: 2020 7th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 2020-12-01, S. 128-133
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    Automated Coastline Detection from Landsat 8 Oli/Tirs Images with the Presence of Inland Water Bodies in Andaman
    Mondal, Rajdeep ; Mukherjee, Jit ; et al.
    In: IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020-09-26, S. 57-60
    Online Konferenz
    Zugriff:
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Bayesian Hyperparametric Optimization Based Random Forest Algorithm for Bathymetric Inversion of Inland Water Bodies
    Zhou, Bin ; He, Qingping ; et al.
    In: 2022 8th International Conference on Hydraulic and Civil Engineering: Deep Space Intelligent Development and Utilization Forum (ICHCE), 2022-11-25, S. 1091-1097
    Online Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    An improved algorithm for estimating the Secchi disk depth of inland waters across China based on Sentinel-2 MSI data
    Qin, Zihong ; Wen, Youyue ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 30 (2023-03-01), Heft 14, S. 41537-41552
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Remote sensing retrieval of inland water quality parameters using Sentinel-2 and multiple machine learning algorithms
    Tian, Shang ; Guo, Hongwei ; et al.
    In: Environmental Science and Pollution Research, Jg. 30 (2023-02-01), Heft 7, S. 18617-18630
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Improved Radiometric and Spatial Capabilities of the Coastal Zone Imager Onboard Chinese HY-1C Satellite for Inland Lakes
    Cao, Z. ; Ma, R. ; et al.
    In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Jg. 18 (2021-02-01), Heft 2, S. 193-197
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Downscaling Sentinel-3 Chlorophyll-a Concentration for Inland Lakes Based on Multivariate Analysis and Gradient Boosting Decision Trees Regression
    Zhang, S. ; Liu, N. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 16 (2023), S. 7850-7865
    academicJournal
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    Estimation of Particulate Backscattering Coefficient in Turbid Inland Water Using Sentinel 3A-OLCI Image
    Xu, J. ; Bian, Y. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 14 (2021), S. 8577-8593
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
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    academicJournal
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