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    A multicentric study of radiomics and artificial intelligence analysis on contrast-enhanced mammography to identify different histotypes of breast cancer
    Petrillo, Antonella ; Fusco, Roberta ; et al.
    In: La radiologia medica: Official Journal of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology, Jg. 129 (2024-06-01), Heft 6, S. 864-878
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Ultrasound-based radiomics for early predicting response to neoadjuvant chemotherapy in patients with breast cancer: a systematic review with meta-analysis
    Li, Zhifan ; Liu, Xinran ; et al.
    In: La radiologia medica: Official Journal of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology, Jg. 129 (2024-06-01), Heft 6, S. 934-944
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Interpretable Radiomic Signature for Breast Microcalcification Detection and Classification
    Prinzi, Francesco ; Orlando, Alessia ; et al.
    In: Journal of Imaging Informatics in Medicine, Jg. 37 (2024-06-01), Heft 3, S. 1038-1053
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Radiomics in cone-beam breast CT for the prediction of axillary lymph node metastasis in breast cancer: a multi-center multi-device study
    Zhu, Yueqiang ; Ma, Yue ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2576-2589
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Deep Learning Radiomics Nomogram Based on Multiphase Computed Tomography for Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Breast Cancer
    Zhang, Jieqiu ; Yin, Wei ; et al.
    In: Molecular Imaging and Biology, Jg. 26 (2024-02-01), Heft 1, S. 90-100
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Predicting pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients: use of MRI radiomics data from three regions with multiple machine learning algorithms
    Zheng, Guangying ; Peng, Jiaxuan ; et al.
    In: Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, Jg. 150 (2024-03-01), Heft 3
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning radiomics of magnetic resonance imaging predicts recurrence-free survival after surgery and correlation of LncRNAs in patients with breast cancer: a multicenter cohort study
    Yu, Yunfang ; Ren, Wei ; et al.
    In: Breast Cancer Research, Jg. 25 (2023-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Assessment of androgen receptor expression in breast cancer patients using 18 F-FDG PET/CT radiomics and clinicopathological characteristics
    Jia, Tongtong ; Lv, Qingfu ; et al.
    In: BMC Medical Imaging, Jg. 23 (2023-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Characterizing breast masses using an integrative framework of machine learning and CEUS-based radiomics
    Varghese, Bino A. ; Lee, Sandy ; et al.
    In: Journal of Ultrasound: The Official Journal of the Italian Society for Ultrasound in Medicine and Biology, Jg. 25 (2022-09-01), Heft 3, S. 699-708
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Multi-center evaluation of artificial intelligent imaging and clinical models for predicting neoadjuvant chemotherapy response in breast cancer
    Qi, Tan Hong ; Hian, Ong Hiok ; et al.
    In: Breast Cancer Research and Treatment, Jg. 193 (2022-05-01), Heft 1, S. 121-138
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Improved automated early detection of breast cancer based on high resolution 3D micro-CT microcalcification images
    Brahimetaj, Redona ; Willekens, Inneke ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 22 (2022-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Radiomics in breast MRI: current progress toward clinical application in the era of artificial intelligence
    Satake, Hiroko ; Ishigaki, Satoko ; et al.
    In: La radiologia medica: Official Journal of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology, Jg. 127 (2022), Heft 1, S. 39-56
    academicJournal
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    Co-clinical FDG-PET radiomic signature in predicting response to neoadjuvant chemotherapy in triple-negative breast cancer
    Roy, Sudipta ; Whitehead, Timothy D. ; et al.
    In: European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Jg. 49 (2022), Heft 2, S. 550-562
    academicJournal
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    Predicting cell invasion in breast tumor microenvironment from radiological imaging phenotypes
    Arefan, Dooman ; Hausler, Ryan M. ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 21 (2021-12-01), Heft 1
    academicJournal
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    Multiparametric radiomics methods for breast cancer tissue characterization using radiological imaging
    Parekh, Vishwa S. ; Jacobs, Michael A.
    In: Breast Cancer Research and Treatment, Jg. 180 (2020-04-01), Heft 2, S. 407-421
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Global Radiomic Features from Mammography for Predicting Difficult-To-Interpret Normal Cases
    Siviengphanom, Somphone ; Gandomkar, Ziba ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 36 (2023-08-01), Heft 4, S. 1541-1552
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A machine learning model that classifies breast cancer pathologic complete response on MRI post-neoadjuvant chemotherapy
    Sutton, Elizabeth J. ; Onishi, Natsuko ; et al.
    In: Breast Cancer Research, Jg. 22 (2020-05-28), Heft 1
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Independent validation of machine learning in diagnosing breast Cancer on magnetic resonance imaging within a single institution
    Ji, Yu ; Li, Hui ; et al.
    In: Cancer Imaging, Jg. 19 (2019-09-18), Heft 1
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Radiomics-based prediction of FIGO grade for placenta accreta spectrum
    Bartels, Helena C. ; O’Doherty, Jim ; et al.
    In: European Radiology Experimental, Jg. 7 (2023-12-01), Heft 1
    academicJournal
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    METhodological RadiomICs Score (METRICS): a quality scoring tool for radiomics research endorsed by EuSoMII
    Kocak, Burak ; Akinci D’Antonoli, Tugba ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 15 (2024-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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