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109 Treffer

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    [[Applications] 10. Radiomics Researches for Cancer Treatment Using Python].
    Jin, Y ; Kodama, T ; et al.
    In: Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi, Jg. 80 (2024), Heft 5, S. 549-557
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Mocafe: a comprehensive Python library for simulating cancer development with Phase Field Models.
    Pradelli, F ; Minervini, G ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 38 (2022-09-15), Heft 18, S. 4440-4441
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    OCTID: a one-class learning-based Python package for tumor image detection.
    Wang, Y ; Yang, L ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 37 (2021-11-05), Heft 21, S. 3986-3988
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    PhyliCS: a Python library to explore scCNA data and quantify spatial tumor heterogeneity.
    Montemurro, M ; Grassi, E ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-03), Heft 1, S. 360
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Using Python and SAS to Efficiently Process Cancer Incidence Data in NAACCR XML Format.
    Liu, T ; Dong, X ; et al.
    In: Journal of registry management, Jg. 47 (2020-09-01), Heft 3, S. 170-171
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    CIViCpy: A Python Software Development and Analysis Toolkit for the CIViC Knowledgebase.
    Wagner, AH ; Kiwala, S ; et al.
    In: JCO clinical cancer informatics, Jg. 4 (2020-03-01), S. 245-253
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    MSIpred: a python package for tumor microsatellite instability classification from tumor mutation annotation data using a support vector machine.
    Wang, C ; Liang, C
    In: Scientific reports, Jg. 8 (2018-12-03), Heft 1, S. 17546
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    pyNBS: a Python implementation for network-based stratification of tumor mutations.
    Huang, JK ; Jia, T ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 34 (2018-08-15), Heft 16, S. 2859-2861
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Retroviral particles in neoplasms of Burmese pythons (Python molurus bivittatus).
    Chandra, AM ; Jacobson, ER ; et al.
    In: Veterinary pathology, Jg. 38 (2001-09-01), Heft 5, S. 561-4
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Carcinogenic activity of N-nitrosodiethylamine in snakes (Python reticulatus, Schneider).
    Schmähl, D ; Scherf, HR
    In: IARC scientific publications, 1984, Heft 57, S. 677-82
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    robustica: customizable robust independent component analysis.
    Anglada-Girotto, M ; Miravet-Verde, S ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 23 (2022-12-05), Heft 1, S. 519
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Simplified and Unified Access to Cancer Proteogenomic Data.
    Lindgren, CM ; Adams, DW ; et al.
    In: Journal of proteome research, Jg. 20 (2021-04-02), Heft 4, S. 1902-1910
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    [Automatic calculation and visualization of comorbidity scores for decision-making in tumor boards].
    Wald, T ; Birnbaum, K ; et al.
    In: Laryngo- rhino- otologie, Jg. 99 (2020), Heft 1, S. 31-36
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    ImFEATbox: a toolbox for extraction and analysis of medical image features.
    Liebgott, A ; Küstner, T ; et al.
    In: International journal of computer assisted radiology and surgery, Jg. 13 (2018-12-01), Heft 12, S. 1881-1893
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    LinG3D: visualizing the spatio-temporal dynamics of clonal evolution.
    Hu, A ; Ojwang', AME ; et al.
    In: BMC bioinformatics, Jg. 25 (2024-05-27), Heft 1, S. 201
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    PLS-based gene subset augmentation and tumor-specific gene identification.
    You, W ; Yang, Z ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 174 (2024-05-01), S. 108434
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A comprehensive performance evaluation, comparison, and integration of computational methods for detecting and estimating cross-contamination of human samples in cancer next-generation sequencing analysis.
    Chen, H ; Wang, B ; et al.
    In: Journal of biomedical informatics, Jg. 152 (2024-04-01), S. 104625
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    preon: Fast and accurate entity normalization for drug names and cancer types in precision oncology.
    Ermshaus, A ; Piechotta, M ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 40 (2024-03-04), Heft 3
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    NeoMUST: an accurate and efficient multi-task learning model for neoantigen presentation.
    Ma, W ; Zhang, J ; et al.
    In: Life science alliance, Jg. 7 (2024-01-30), Heft 4
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Cancer Radiomic and Perfusion Imaging Automated Framework: Validation on Musculoskeletal Tumors.
    Sierra, ED ; Valenzuela, R ; et al.
    In: JCO clinical cancer informatics, Jg. 8 (2024), S. e2300118
    academicJournal
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