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    The features associated with mammography-occult MRI-detected newly diagnosed breast cancer analysed by comparing machine learning models with a logistic regression model
    Yang, Wei ; Yang, Yan ; et al.
    In: La radiologia medica: Official Journal of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology, Jg. 129 (2024-05-01), Heft 5, S. 751-766
    academicJournal
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    MRI-based radiomic models to predict surgical margin status and infer tumor immune microenvironment in breast cancer patients with breast-conserving surgery: a multicenter validation study
    Ma, Jiafan ; Chen, Kai ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 1774-1789
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning radiomics of magnetic resonance imaging predicts recurrence-free survival after surgery and correlation of LncRNAs in patients with breast cancer: a multicenter cohort study
    Yu, Yunfang ; Ren, Wei ; et al.
    In: Breast Cancer Research, Jg. 25 (2023-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    MRI-Based Radiomics Approach Predicts Tumor Recurrence in ER + /HER2 − Early Breast Cancer Patients
    Chiacchiaretta, Piero ; Mastrodicasa, Domenico ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 36 (2023-06-01), Heft 3, S. 1071-1080
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning on MRI radiomic features: identification of molecular subtype alteration in breast cancer after neoadjuvant therapy
    Liu, Hai-Qing ; Lin, Si-Ying ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-04-01), Heft 4, S. 2965-2974
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Molecular subtypes of breast cancer identified by dynamically enhanced MRI radiomics: the delayed phase cannot be ignored
    Huang, Guoliang ; Du, Siyao ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 15 (2024-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Diffusion probabilistic versus generative adversarial models to reduce contrast agent dose in breast MRI
    Müller-Franzes, Gustav ; Huck, Luisa ; et al.
    In: European Radiology Experimental, Jg. 8 (2024-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning with multiparametric breast MRI for prediction of Ki-67 and histologic grade in early-stage luminal breast cancer
    Song, Sung Eun ; Cho, Kyu Ran ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-02-01), Heft 2, S. 853-863
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    MRI-based radiomics analysis for differentiating phyllodes tumors of the breast from fibroadenomas
    Tsuchiya, Mitsuteru ; Masui, Takayuki ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-06-01), Heft 6, S. 4090-4100
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Radiomic machine learning for predicting prognostic biomarkers and molecular subtypes of breast cancer using tumor heterogeneity and angiogenesis properties on MRI
    Lee, Ji Young ; Lee, Kwang-sig ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022), Heft 1, S. 650-660
    academicJournal
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    Texture analysis using machine learning–based 3-T magnetic resonance imaging for predicting recurrence in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy
    Eun, Na Lae ; Kang, Daesung ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-09-01), Heft 9, S. 6916-6928
    academicJournal
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    Prediction of breast cancer molecular subtypes on DCE-MRI using convolutional neural network with transfer learning between two centers
    Zhang, Yang ; Chen, Jeon-Hor ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-04-01), Heft 4, S. 2559-2567
    academicJournal
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    Improved characterization of sub-centimeter enhancing breast masses on MRI with radiomics and machine learning in BRCA mutation carriers
    Lo Gullo, Roberto ; Daimiel, Isaac ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-12-01), Heft 12, S. 6721-6731
    academicJournal
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    Multiparametric radiomics methods for breast cancer tissue characterization using radiological imaging
    Parekh, Vishwa S. ; Jacobs, Michael A.
    In: Breast Cancer Research and Treatment, Jg. 180 (2020-04-01), Heft 2, S. 407-421
    academicJournal
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    A machine learning approach for differentiating malignant from benign enhancing foci on breast MRI
    D’Amico, Natascha C. ; Grossi, Enzo ; et al.
    In: European Radiology Experimental, Jg. 4 (2020-01-28), Heft 1
    academicJournal
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    A meta-analysis of the diagnostic performance of machine learning-based MRI in the prediction of axillary lymph node metastasis in breast cancer patients
    Chen, Chen ; Qin, Yuhui ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 12 (2021-12-01), Heft 1
    academicJournal
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    Automatic Estimation of Volumetric Breast Density Using Artificial Neural Network-Based Calibration of Full-Field Digital Mammography: Feasibility on Japanese Women With and Without Breast Cancer
    Wang, Jeff ; Kato, Fumi ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging: The Journal of the Society for Computer Applications in Radiology, Jg. 30 (2017-04-01), Heft 2, S. 215-227
    academicJournal
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    Automatic segmentation and classification of breast lesions through identification of informative multiparametric PET/MRI features
    Vogl, Wolf-Dieter ; Pinker, Katja ; et al.
    In: European Radiology Experimental, Jg. 3 (2019-04-27), Heft 1
    academicJournal
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    A Vector Machine Formulation with Application to the Computer-Aided Diagnosis of Breast Cancer from DCE-MRI Screening Examinations
    Levman, Jacob E. D. ; Warner, Ellen ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging: The Journal of the Society for Computer Applications in Radiology, Jg. 27 (2014-02-01), Heft 1, S. 145-151
    academicJournal
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    Radiomics-based prediction of FIGO grade for placenta accreta spectrum
    Bartels, Helena C. ; O’Doherty, Jim ; et al.
    In: European Radiology Experimental, Jg. 7 (2023-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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