Zum Hauptinhalt springen
UB Wuppertal

Suchergebnisse

Katalog

Artikel & mehr
2.381 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Das folgende Suchfeld wird hier nicht unterstützt: "Signatur".

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Verlag

Publikation

Sprache

Geographischer Bezug

Inhaltsanbieter

2.381 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Bio-QSARs 2.0: Unlocking a new level of predictive power for machine learning-based ecotoxicity predictions by exploiting chemical and biological information.
    Zubrod, JP ; Galic, N ; et al.
    In: Environment international, Jg. 186 (2024-04-01), S. 108607
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Combined interaction of fungicides binary mixtures: experimental study and machine learning-driven QSAR modeling.
    Abbod, M ; Mohammad, A
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-03), Heft 1, S. 12700
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Unveiling G-protein coupled receptor kinase-5 inhibitors for chronic degenerative diseases: Multilayered prioritization employing explainable machine learning-driven multi-class QSAR, ligand-based pharmacophore and free energy-inspired molecular simulation.
    Bhattacharjee, A ; Kar, S ; et al.
    In: International journal of biological macromolecules, Jg. 269 (2024-06-01), Heft Pt 1, S. 131784
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Development of Novel Methods for QSAR Modeling by Machine Learning Repeatedly: A Case Study on Drug Distribution to Each Tissue.
    Handa, K ; Yoshimura, S ; et al.
    In: Journal of chemical information and modeling, Jg. 64 (2024-05-13), Heft 9, S. 3662-3669
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Towards Drug Discovery: A Comparative Study of Machine Learning-enhanced QSAR Prediction
    Phimonjit, Supawit ; Thankam, Sutthiphon ; et al.
    In: 2024 16th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST), 2024-02-28, S. 79-84
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Development of a standardized methodology for transfer learning with QSAR models: a purely data-driven approach for source task selection.
    Melo, L ; Scotti, L ; et al.
    In: SAR and QSAR in environmental research, Jg. 35 (2024-03-01), Heft 3, S. 183-198
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    QSAR Approach for Drug Discovery Targeting the Glucagon Receptor Using Machine Learning
    Sharma, Vandana ; Sarkar, Oshmita ; et al.
    In: 2023 10th IEEE Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON), Jg. 10 (2023-12-01), S. 702-706
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    QSAR-Based Stacked Ensemble Classifier for Hepatitis C NS5B Inhibitor Prediction
    Noviandy, Teuku Rizky ; Maulana, Aga ; et al.
    In: 2023 2nd International Conference on Computer System, Information Technology, and Electrical Engineering (COSITE), 2023-08-02, S. 220-225
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    ADis-QSAR: a machine learning model based on biological activity differences of compounds.
    Park, GJ ; Kang, NS
    In: Journal of computer-aided molecular design, Jg. 37 (2023-09-01), Heft 9, S. 435-451
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Optimal selection of learning data for highly accurate QSAR prediction of chemical biodegradability: a machine learning-based approach.
    Takeda, K ; Takeuchi, K ; et al.
    In: SAR and QSAR in environmental research, Jg. 34 (2023-07-01), Heft 9, S. 729-743
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Improved QSAR models for PARP-1 inhibition using data balancing, interpretable machine learning, and matched molecular pair analysis
    Gomatam, Anish ; Hirlekar, Bhakti Umesh ; et al.
    In: Molecular Diversity, 2024-02-20, S. 1-18
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Machine learning-assisted data filtering and QSAR models for prediction of chemical acute toxicity on rat and mouse.
    Bo, T ; Lin, Y ; et al.
    In: Journal of hazardous materials, Jg. 452 (2023-06-15), S. 131344
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    QSAR into the New Millennium: Structural, Topological, Quantum, Shape, Electronic and Bio Descriptors for Machine Learning & AI - Honoring Prof. Satya Prakash Gupta.
    Patil, VM ; Balasubramanian, K
    In: Current topics in medicinal chemistry, Jg. 23 (2023), Heft 29, S. 2721-2722
    editorialOpinion
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    The (Re)-Evolution of Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Studies Propelled by the Surge of Machine Learning Methods.
    Soares, TA ; Nunes-Alves, A ; et al.
    In: Journal of chemical information and modeling, Jg. 62 (2022-11-28), Heft 22, S. 5317-5320
    report
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Machine Learning based Approach in Building QSAR Models for the Study of Asparagine Endopeptidase
    Das, Nilima R. ; Achary, P. Ganga Raju
    In: 2021 International Conference in Advances in Power, Signal, and Information Technology (APSIT), 2021-10-08, S. 1-6
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Exploring QSAR models for activity-cliff prediction
    Dablander, Markus ; Hanser, Thierry ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 15 (2023-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    ML based QSAR Models for Prediction of Pharmacological Permeability of Caco-2 Cell
    Likitha, Sai ; S, Sowmya Kamath
    In: 2021 IEEE 4th International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON), 2021-09-24, S. 1-6
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Building species trait-specific nano-QSARs: Model stacking, navigating model uncertainties and limitations, and the effect of dataset size
    Balraadjsing, Surendra ; Willie J.G.M. Peijnenburg ; et al.
    In: Environment International, Jg. 188 (2024-06-01), Heft 108764-
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Dieser Titel kann aus lizenzrechtlichen Gründen nur im Campusnetz oder nach Anmeldung angezeigt werden!
    academicJournal
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    RespiraTox - Development of a QSAR model to predict human respiratory irritants.
    Wehr, MM ; Sarang, SS ; et al.
    In: Regulatory toxicology and pharmacology : RTP, Jg. 128 (2022-02-01), S. 105089
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -