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    Highly efficient encoder-decoder network based on multi-scale edge enhancement and dilated convolution for LDCT image denoising
    Jia, Lina ; He, Xu ; et al.
    In: Signal, Image and Video Processing, 2024-06-02, S. 1-11
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    HCformer: Hybrid CNN-Transformer for LDCT Image Denoising
    Yuan, Jinli ; Zhou, Feng ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 36 (2023-10-01), Heft 5, S. 2290-2305
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Re-UNet: a novel multi-scale reverse U-shape network architecture for low-dose CT image reconstruction
    Xiong, Lianjin ; Li, Ning ; et al.
    In: Medical & Biological Engineering & Computing, Jg. 62 (2024-03-01), Heft 3, S. 701-712
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A residual multi-scale feature extraction network with hybrid loss for low-dose computed tomography image denoising
    Jia, Lina ; Huang, Aimin ; et al.
    In: Signal, Image and Video Processing, Jg. 18 (2024-03-01), Heft 2, S. 1215-1226
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    SwinCT: feature enhancement based low-dose CT images denoising with swin transformer
    Jian, Muwei ; Yu, Xiaoyang ; et al.
    In: Multimedia Systems, Jg. 30 (2024-02-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Multi-Scale Feature Fusion Network for Low-Dose CT Denoising
    Li, Zhiyuan ; Liu, Yi ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 36 (2023-08-01), Heft 4, S. 1808-1825
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    SureUnet: sparse autorepresentation encoder U-Net for noise artifact suppression in low-dose CT
    Liu, Jin ; Zhang, Tingyu ; et al.
    In: Neural Computing and Applications, 2023-07-22, S. 1-13
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Comparison of endoscopic versus CT assessment of stone-free status after percutaneous nephrolithotomy (PCNL)
    Hartung, F. O. ; Müller, K. J. ; et al.
    In: Urolithiasis, Jg. 51 (2023-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Feasibility analysis of low-dose CT with asynchronous quantitative computed tomography to assess vBMD
    Hu, Tingting ; Yang, Xingyuan ; et al.
    In: BMC Medical Imaging, Jg. 23 (2023-12-01), Heft 1
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Low Dose CT Image Reconstruction Using Deep Convolutional Residual Learning Network
    Ramanathan, Shalini ; Ramasundaram, Mohan
    In: SN Computer Science, Jg. 4 (2023-11-01), Heft 6
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Low-dose CT image denoising based on edge prior and high-frequency sensitive feature fusion network
    Cui, Xueying ; Guo, Yingting ; et al.
    In: Signal, Image and Video Processing, 2023-05-11, S. 1-10
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Hformer: highly efficient vision transformer for low-dose CT denoising
    Zhang, Shi-Yu ; Wang, Zhao-Xuan ; et al.
    In: Nuclear Science and Techniques, Jg. 34 (2023-04-01), Heft 4
    academicJournal
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    Nationwide lung cancer screening with low-dose computed tomography: implementation and first results of the HUNCHEST screening program
    Kerpel-Fronius, Anna ; Monostori, Zsuzsanna ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-07-01), Heft 7, S. 4457-4467
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Prospective evaluation of low-dose multiphase hepatic computed tomography for detecting and characterizing hepatocellular carcinoma in patients with chronic liver disease
    Choi, Eun Sun ; Kim, Jin Sil ; et al.
    In: BMC Medical Imaging, Jg. 22 (2022-12-01), Heft 1
    academicJournal
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    Strided Self-Supervised Low-Dose CT Denoising for Lung Nodule Classification
    Lei, Yiming ; Zhang, Junping ; et al.
    In: Phenomics, Jg. 1 (2021-12-01), Heft 6, S. 257-268
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Low-dose CT image denoising via frequency division and encoder-dual decoder GAN
    Jiao, Fengyuan ; Gui, Zhiguo ; et al.
    In: Signal, Image and Video Processing, Jg. 15 (2021-11-01), Heft 8, S. 1907-1915
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Deep High-Resolution Network for Low-Dose X-Ray CT Denoising
    Bai, Ti ; Nguyen, Dan ; et al.
    In: Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences, Jg. 2 (2021-06-01), Heft 1-2, S. 33-43
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Proposal of a low-dose, long-pitch, dual-source chest CT protocol on third-generation dual-source CT using a tin filter for spectral shaping at 100 kVp for CoronaVirus Disease 2019 (COVID-19) patients: a feasibility study
    Agostini, Andrea ; Floridi, Chiara ; et al.
    In: La radiologia medica: Official Journal of the Italian Society of Medical Radiology, Jg. 125 (2020-04-01), Heft 4, S. 365-373
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Sinogram denoising via attention residual dense convolutional neural network for low-dose computed tomography
    Ma, Yin-Jin ; Ren, Yong ; et al.
    In: Nuclear Science and Techniques, Jg. 32 (2021-04-01), Heft 4
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Low-dose CT image restoration based on noise prior regression network
    Jin, Yan ; Jiang, Zhiwei ; et al.
    In: The Visual Computer: International Journal of Computer Graphics, Jg. 39 (2023), Heft 1, S. 459-471
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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