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    (Non) convex losses and regularizations, some contributions in Statistics ; Pertes et régularisations (non) convexes, quelques contributions en Statistique
    de Castro, Yohann ; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LM-Orsay) ; et al.
    In: https://theses.hal.science/tel-01410070 ; Statistics [math.ST]. Université Paris Sud; Université Paris Saclay; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, 2016, 2016
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    (Non) convex losses and regularizations, some contributions in Statistics ; Pertes et régularisations (non) convexes, quelques contributions en Statistique
    de Castro, Yohann ; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LM-Orsay) ; et al.
    In: https://theses.hal.science/tel-01410070 ; Statistics [math.ST]. Université Paris Sud; Université Paris Saclay; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, 2016, 2016
    Online Hochschulschrift
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Selecting Hidden Markov Model State Number with Cross-Validated Likelihood
    Celeux, Gilles ; Durand, Jean-Baptiste ; et al.
    In: ISSN: 0943-4062, 2008
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Selecting Hidden Markov Model State Number with Cross-Validated Likelihood
    Celeux, Gilles ; Durand, Jean-Baptiste ; et al.
    In: ISSN: 0943-4062, 2008
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Selecting Hidden Markov Model State Number with Cross-Validated Likelihood
    Celeux, Gilles ; Durand, Jean-Baptiste ; et al.
    In: ISSN: 0943-4062, 2008
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Selecting Hidden Markov Model State Number with Cross-Validated Likelihood
    Celeux, Gilles ; Durand, Jean-Baptiste ; et al.
    In: ISSN: 0943-4062, 2008
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Adaptative estimation for nonparametric hidden Markov models ; Estimation adaptative pour les modèles de Markov cachés non paramétriques
    Lehéricy, Luc ; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO) ; et al.
    In: https://theses.hal.science/tel-01962099 ; Théorie [stat.TH]. Université Paris-Saclay, 2018. Français. ⟨NNT : 2018SACLS550⟩, 2018
    Online Hochschulschrift
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    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Adaptative estimation for nonparametric hidden Markov models ; Estimation adaptative pour les modèles de Markov cachés non paramétriques
    Lehéricy, Luc ; Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO) ; et al.
    In: https://theses.hal.science/tel-01962099 ; Théorie [stat.TH]. Université Paris-Saclay, 2018. Français. ⟨NNT : 2018SACLS550⟩, 2018
    Online Hochschulschrift
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Selecting Hidden Markov Model State Number with Cross-Validated Likelihood
    Celeux, Gilles ; Durand, Jean-Baptiste ; et al.
    In: ISSN: 0943-4062, 2008
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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