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    Deep-Learning based Spectrum Prediction for Cognitive Automotive Radar Interference Mitigation
    Schwarz, Marius ; Aponte, Axel Acosta ; et al.
    In: 2023 IEEE Radar Conference (RadarConf23), 2023-05-01, S. 1-6
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
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    Don’t Learn What You Already Know ; Don’t Learn What You Already Know: Scheme-Aware Modeling for Profiling Side-Channel Analysis against Masking
    Masure, Loïc ; Cristiani, Valence ; et al.
    In: ISSN: 2569-2925 ; IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04248365 ; IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, 2022, pp.32-59. ⟨10.46586/tches.v2023.i1.32-59⟩, 2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    A Novel Evaluation Metric for Deep Learning-Based Side Channel Analysis and Its Extended Application to Imbalanced Data
    Zhang, Jiajia ; Zheng, Mengce ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2020, Issue 3, 2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A Comprehensive Study of Deep Learning for Side-Channel Analysis
    Masure, Loïc ; Dumas, Cécile ; et al.
    In: ISSN: 2569-2925 ; IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems ; https://hal.science/hal-02425261 ; IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, 2019, 2020 (1), pp.348-375. ⟨10.13154/tches.v2020.i1.348-375⟩, 2019
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Multiple-Valued Plaintext-Checking Side-Channel Attacks on Post-Quantum KEMs
    Tanaka, Yutaro ; Ueno, Rei ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Vol. 2023 No. 3, 2023
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Conditional Variational AutoEncoder based on Stochastic Attacks
    Zaid, Gabriel ; Bossuet, Lilian ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2023, Issue 2, 2023
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Peek into the Black-Box: Interpretable Neural Network using SAT Equations in Side-Channel Analysis
    Yap, Trevor ; Benamira, Adrien ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2023, Issue 2, 2023
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Don’t Learn What You Already Know: Scheme-Aware Modeling for Profiling Side-Channel Analysis against Masking
    Masure, Loïc ; Cristiani, Valence ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2023, Issue 1, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Exploring Feature Selection Scenarios for Deep Learning-based Side-channel Analysis
    Perin, Guilherme ; Wu, Lichao ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2022, Issue 4, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Single-Trace Side-Channel Attacks on the Toom-Cook: The Case Study of Saber
    Li, Yanbin ; Zhu, Jiajie ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2022, Issue 4, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    One Truth Prevails: A Deep-learning Based Single-Trace Power Analysis on RSA–CRT with Windowed Exponentiation
    Saito, Kotaro ; Ito, Akira ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2022, Issue 4, 2022
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Perceived Information Revisited: New Metrics to Evaluate Success Rate of Side-Channel Attacks
    Ito, Akira ; Ueno, Rei ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2022, Issue 4, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    The Best of Two Worlds: Deep Learning-assisted Template Attack
    Wu, Lichao ; Perin, Guilherme ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2022, Issue 3, 2022
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Curse of Re-encryption: A Generic Power/EM Analysis on Post-Quantum KEMs
    Ueno, Rei ; Xagawa, Keita ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2022, Issue 1, 2021
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    A Side-Channel Attack on a Masked IND-CCA Secure Saber KEM Implementation
    Ngo, Kalle ; Dubrova, Elena ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2021, Issue 4, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Cross-Device Profiled Side-Channel Attack with Unsupervised Domain Adaptation
    Cao, Pei ; Zhang, Chi ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2021, Issue 4, 2021
    academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Reinforcement Learning for Hyperparameter Tuning in Deep Learning-based Side-channel Analysis
    Rijsdijk, Jorai ; Wu, Lichao ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2021, Issue 3, 2021
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    DL-LA: Deep Learning Leakage Assessment: A modern roadmap for SCA evaluations
    Moos, Thorben ; Wegener, Felix ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2021, Issue 3, 2021
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Pay Attention to Raw Traces: A Deep Learning Architecture for End-to-End Profiling Attacks
    Lu, Xiangjun ; Zhang, Chi ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2021, Issue 3, 2021
    academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Efficiency through Diversity in Ensemble Models applied to Side-Channel Attacks: – A Case Study on Public-Key Algorithms –
    Zaid, Gabriel ; Bossuet, Lilian ; et al.
    In: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems; Volume 2021, Issue 3, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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