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    QSAR Approach for Drug Discovery Targeting the Glucagon Receptor Using Machine Learning
    Sharma, Vandana ; Sarkar, Oshmita ; et al.
    In: 2023 10th IEEE Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON), Jg. 10 (2023-12-01), S. 702-706
    Online Konferenz
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    QSAR-Based Stacked Ensemble Classifier for Hepatitis C NS5B Inhibitor Prediction
    Noviandy, Teuku Rizky ; Maulana, Aga ; et al.
    In: 2023 2nd International Conference on Computer System, Information Technology, and Electrical Engineering (COSITE), 2023-08-02, S. 220-225
    Online Konferenz
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    Understanding changes in the structure of complex networks using QSAR/QSPR
    Laghridat, Charifa ; Mounir, Ilham ; et al.
    In: 2022 11th International Symposium on Signal, Image, Video and Communications (ISIVC), 2022-05-18, S. 1-5
    Online Konferenz
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    Evolution of High-Temperature and Low-Temperature High Strain Rate Properties for QSAC10 and QSAC20
    Lall, Pradeep ; Saha, Mrinmoy ; et al.
    In: 2021 20th IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (iTherm), 2021-06-01, S. 885-892
    Online Konferenz
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    QSAR and Molecular Docking Studies for the Inhibition of MAPK Interacting Kinase
    Das, Nilima R. ; Achary, P. Ganga Raju ; et al.
    In: 2021 19th OITS International Conference on Information Technology (OCIT), 2021-12-01, S. 72-77
    Online Konferenz
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    Machine Learning based Approach in Building QSAR Models for the Study of Asparagine Endopeptidase
    Das, Nilima R. ; Achary, P. Ganga Raju
    In: 2021 International Conference in Advances in Power, Signal, and Information Technology (APSIT), 2021-10-08, S. 1-6
    Online Konferenz
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    ML based QSAR Models for Prediction of Pharmacological Permeability of Caco-2 Cell
    Likitha, Sai ; S, Sowmya Kamath
    In: 2021 IEEE 4th International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON), 2021-09-24, S. 1-6
    Online Konferenz
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    QSAR Classification Models for Predicting 3CLPro-protease Inhibitor Activity
    Mondal, Kushal ; S, Sowmya Kamath
    In: 2021 IEEE 4th International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON), 2021-09-24, S. 1-6
    Online Konferenz
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    Comparison Accuracy of Multi-Layer Perceptron and DNN in QSAR Classification for Acetylcholinesterase Inhibitors
    Mushliha ; Bustamam, Alhadi ; et al.
    In: 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Mechatronics Systems (AIMS), 2021-04-28, S. 1-6
    Online Konferenz
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    Model QSAR Classification Using Conv1D-LSTM of Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors
    Ulfa, Adawiyah ; Bustamam, Alhadi ; et al.
    In: 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Mechatronics Systems (AIMS), 2021-04-28, S. 1-6
    Online Konferenz
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    Effect of Prolonged Storage on High strain rate Mechanical properties of QSAC10 and QSAC20 Solders after Exposure to Isothermal Aging of 50°C
    Lall, Pradeep ; Saha, Mrinmoy ; et al.
    In: 2022 21st IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (iTherm), 2022-05-31, S. 1-10
    Online Konferenz
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    LSTM Molecular Descriptor-Free QSAR Application Research Based on Genetic Algorithm Optimization
    Guan, Jian ; Lin ; et al.
    In: 2022 3rd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE), 2022-07-15, S. 625-628
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    A Particle Swarm Optimization Strategy using QSAR modeling on the Second generation Neural Network
    Parveen, Humera ; Yadav, Vikash ; et al.
    In: 2018 International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICACCCN), 2018-10-01, S. 1188-1199
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    Development a QSAR Model of 1,3,4-Triazole Derivatives for Antioxidant Activity Prediction
    Saber, Salim ; Mohamad, Hikmat ; et al.
    In: 2018 International Conference on Advanced Science and Engineering (ICOASE), 2018-10-01, S. 380-383
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Machine learning based Unique Perfume Flavour Creation Using Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR)
    S, Sushma ; Sundaram, Nithish ; et al.
    In: 2021 5th International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC), 2021-04-08, S. 1397-1402
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    QSACO: A QoS-Based Self-Adapted Ant Colony Optimization
    Sun, Weifeng ; Xing, Yuanxun ; et al.
    In: 2017 5th IEEE International Conference on Mobile Cloud Computing, Services, and Engineering (MobileCloud), 2017-04-01, S. 157-160
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    An application of RNN to the inverse-QSAR problem
    Ikramov, Alisher ; Adilova, Fatima
    In: 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), 2019-11-01, S. 1-2
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    Autoencoder-based Dimensionality Reduction for QSAR Modeling
    Alsenan, Shrooq ; Al-Turaiki, Isra ; et al.
    In: 2020 3rd International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS), 2020-03-01, S. 1-4
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    Some tools of QSAR/QSPR and drug development: Wiener and Terminal Wiener indices
    Zeryouh, Meryam ; El Marraki, Mohamed ; et al.
    In: 2015 International Conference on Cloud Technologies and Applications (CloudTech), 2015-06-01, S. 1-4
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    Toward big data in QSAR/QSPR
    Duprat, A. ; Ploix, J.L. ; et al.
    In: 2014 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2014-09-01, S. 1-6
    Online Konferenz
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