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    Exploring QSAR models for activity-cliff prediction
    Dablander, Markus ; Hanser, Thierry ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 15, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2023
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    The kernel-weighted local polynomial regression (KwLPR) approach: an efficient, novel tool for development of QSAR/QSAAR toxicity extrapolation models
    Gajewicz-Skretna, Agnieszka ; Kar, Supratik ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 13, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    QSAR-Co-X: an open source toolkit for multitarget QSAR modelling
    Halder, Amit Kumar ; Dias Soeiro Cordeiro, M. Natália ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 13, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Analysis of the benefits of imputation models over traditional QSAR models for toxicity prediction
    Walter, Moritz ; Allen, Luke N. ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 14, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2022
    academicJournal
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    Identification of apigenin-4’-glucoside as bacterial DNA gyrase inhibitor by QSAR modeling, molecular docking, DFT, molecular dynamics, and in vitro confirmation studies
    Harini, Manoharan ; Kavitha, Kuppuswamy ; et al.
    In: Journal of Molecular Modeling ; volume 30, issue 1 ; ISSN 1610-2940 0948-5023, 2024
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Semi-automated workflow for molecular pair analysis and QSAR-assisted transformation space expansion
    Yang, Zi-Yi ; Fu, Li ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 13, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    The effect of noise on the predictive limit of QSAR models
    Kolmar, Scott S. ; Grulke, Christopher M.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 13, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Benchmarks for interpretation of QSAR models
    Matveieva, Mariia ; Polishchuk, Pavel ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 13, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A hybrid framework for improving uncertainty quantification in deep learning-based QSAR regression modeling
    Wang, Dingyan ; Yu, Jie ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 13, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2021
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    QSAR-derived affinity fingerprints (part 2): modeling performance for potency prediction
    Cortés-Ciriano, Isidro ; Škuta, Ctibor ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 12, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2020
    academicJournal
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    Inductive transfer learning for molecular activity prediction: Next-Gen QSAR Models with MolPMoFiT
    Li, Xinhao ; Fourches, Denis ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 12, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2020
    academicJournal
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    Transformer-CNN: Swiss knife for QSAR modeling and interpretation
    Karpov, Pavel ; Godin, Guillaume ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 12, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2020
    academicJournal
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    QSAR and molecular docking for the search of AOX inhibitors: a rational drug discovery approach
    Rosell-Hidalgo, Alicia ; Young, Luke ; et al.
    In: Journal of Computer-Aided Molecular Design ; volume 35, issue 2, page 245-260 ; ISSN 0920-654X 1573-4951, 2020
    academicJournal
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    Development and interpretation of a QSAR model for in vitro breast cancer (MCF-7) cytotoxicity of 2-phenylacrylonitriles
    Stanton, David T. ; Baker, Jennifer R. ; et al.
    In: Journal of Computer-Aided Molecular Design ; volume 35, issue 5, page 613-628 ; ISSN 0920-654X 1573-4951, 2021
    academicJournal
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    QSAR-derived affinity fingerprints (part 1): fingerprint construction and modeling performance for similarity searching, bioactivity classification and scaffold hopping
    Škuta, C. ; Cortés-Ciriano, I. ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 12, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2020
    academicJournal
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    Comprehensive ensemble in QSAR prediction for drug discovery
    Kwon, Sunyoung ; Bae, Ho ; et al.
    In: BMC Bioinformatics ; volume 20, issue 1 ; ISSN 1471-2105, 2019
    academicJournal
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    Network-based piecewise linear regression for QSAR modelling
    Cardoso-Silva, Jonathan ; Papageorgiou, Lazaros G. ; et al.
    In: Journal of Computer-Aided Molecular Design ; volume 33, issue 9, page 831-844 ; ISSN 0920-654X 1573-4951, 2019
    academicJournal
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    Open-source QSAR models for pKa prediction using multiple machine learning approaches
    Mansouri, Kamel ; Cariello, Neal F. ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics ; volume 11, issue 1 ; ISSN 1758-2946, 2019
    academicJournal
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    MASSA Algorithm: an automated rational sampling of training and test subsets for QSAR modeling
    Veríssimo, Gabriel Corrêa ; Pantaleão, Simone Queiroz ; et al.
    In: Journal of Computer-Aided Molecular Design ; volume 37, issue 12, page 735-754 ; ISSN 0920-654X 1573-4951, 2023
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    ADis-QSAR: a machine learning model based on biological activity differences of compounds
    Park, Gyoung Jin ; Kang, Nam Sook
    In: Journal of Computer-Aided Molecular Design ; volume 37, issue 9, page 435-451 ; ISSN 0920-654X 1573-4951, 2023
    academicJournal
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