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    ARKA: a framework of dimensionality reduction for machine-learning classification modeling, risk assessment, and data gap-filling of sparse environmental toxicity data.
    Banerjee, Arkaprava ; Roy, Kunal
    In: Environmental Science: Processes & Impacts, Jg. 26 (2024-06-01), Heft 6, S. 991-1007
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Prediction of mass spectrometry ionization efficiency based on COSMO-RS and machine learning algorithms.
    Nie, Cheng-Zhen ; Liu, Hao ; et al.
    In: Analyst, Jg. 149 (2024-06-07), Heft 11, S. 3140-3151
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Quantitative structural assessments of potential meprin β inhibitors by non-linear QSAR approaches and validation by binding mode of interaction analysis.
    Banerjee, Suvankar ; Baidya, Sandip Kumar ; et al.
    In: New Journal of Chemistry, Jg. 47 (2023-04-21), Heft 15, S. 7051-7069
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Structural, QSAR, machine learning and molecular docking studies of 5-thiophen-2-yl pyrazole derivatives as potent and selective cannabinoid-1 receptor antagonists.
    Hanachi, Riadh ; Ben Said, Ridha ; et al.
    In: New Journal of Chemistry, Jg. 45 (2021-10-14), Heft 38, S. 17796-17807
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning and graph neural network for finding potential drugs related to multiple myeloma.
    He, Haohuai ; Chen, Guanxing ; et al.
    In: New Journal of Chemistry, Jg. 46 (2022-03-21), Heft 11, S. 5188-5200
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Computational screening for prediction of co-crystals: method comparison and experimental validation.
    Molajafari, Fateme ; Li, Tianrui ; et al.
    In: CrystEngComm, Jg. 26 (2024-03-21), Heft 11, S. 1620-1636
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Predictive binary mixture toxicity modeling of fluoroquinolones (FQs) and the projection of toxicity of hypothetical binary FQ mixtures: a combination of 2D-QSAR and machine-learning approaches.
    Chatterjee, Mainak ; Roy, Kunal
    In: Environmental Science: Processes & Impacts, Jg. 26 (2024), Heft 1, S. 105-118
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Development and application of a comprehensive machine learning program for predicting molecular biochemical and pharmacological properties.
    Choi, H ; Kang, H ; et al.
    In: Physical chemistry chemical physics : PCCP, Jg. 21 (2019-02-27), Heft 9, S. 5189-5199
    academicJournal
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    In silico modelling, identification of crucial molecular fingerprints, and prediction of new possible substrates of human organic cationic transporters 1 and 2.
    Baidya, Anurag T. K. ; Ghosh, Kalyan ; et al.
    In: New Journal of Chemistry, Jg. 44 (2020-03-14), Heft 10, S. 4129-4143
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Integrated machine learning, molecular docking and 3D-QSAR based approach for identification of potential inhibitors of trypanosomal N-myristoyltransferase.
    Singh, N ; Shah, P ; et al.
    In: Molecular bioSystems, Jg. 12 (2016-11-15), Heft 12, S. 3711-3723
    academicJournal
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