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    3D QSAR study on substituted 1, 2, 4 triazole derivatives as anticancer agents by kNN MFA approach
    Desai, Shailaja P. ; Mohite, S.K. ; et al.
    In: Saudi Pharmaceutical Journal, Jg. 31 (2023-12-01), Heft 12
    Online academicJournal
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    Investigation of potential descriptors of chemical compounds on prevention of nephrotoxicity via QSAR approach
    Huang, Hung-Jin ; Lee, Yu-Hsuan ; et al.
    In: Computational and Structural Biotechnology Journal, Jg. 20 (2022), Heft 1876-1884, S. 1876-1884
    Online academicJournal
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    Identification of potential descriptors of water-soluble fullerene derivatives responsible for antitumor effects on lung cancer cells via QSAR analysis
    Huang, Hung-Jin ; Chetyrkina, Margarita ; et al.
    In: Computational and Structural Biotechnology Journal, Jg. 19 (2021), Heft 812-825, S. 812-825
    Online academicJournal
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    QSAR modeling of antimalarial activity of urea derivatives using genetic algorithm–multiple linear regressions
    Beheshti, Abolghasem ; Pourbasheer, Eslam ; et al.
    In: Journal of Saudi Chemical Society, Jg. 20 (2016-05-01), Heft 3, S. 282-290
    Online academicJournal
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    QSAR studies of some side chain modified 7-chloro-4-aminoquinolines as antimalarial agents
    Sahu, Nitendra K. ; Sharma, Mukesh C. ; et al.
    In: Arabian Journal of Chemistry, Jg. 7 (2014-11-01), Heft 5, S. 701-707
    Online academicJournal
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    Quantitative structure activity relationship study of p38α MAP kinase inhibitors
    Pourbasheer, Eslam ; Ahmadpour, Sajjad ; et al.
    In: Arabian Journal of Chemistry, Jg. 10 (2017), Heft 1, S. 33-40
    Online academicJournal
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    QSAR study and synthesis of new phenyltropanes as ligands of the dopamine transporter (DAT)
    Mavel, Sylvie ; Mincheva, Zoya ; et al.
    In: ISSN: 0968-0896, 2012
    academicJournal
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    Chemometric and chemoinformatic analyses of anabolic and androgenic activities of testosterone and dihydrotestosterone analogues
    Álvarez-Ginarte, Y. M. ; Crespo-Otero, R. ; et al.
    2008
    Online academicJournal
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    A quantitative structure–activity relationship study on HIV-1 integrase inhibitors using genetic algorithm, artificial neural networks and different statistical methods
    Ghasemi, Ghasem ; Nirouei, Mahyar ; et al.
    In: Arabian Journal of Chemistry, Jg. 9 (2016-09-01), Heft S1, S. S185
    Online academicJournal
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    Volltext
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    Prediction of enzyme activity with neural network models based on electronic and geometrical features of substrates
    Szaleniec, Maciej ; Instytut Katalizy i Fizykochemii Powierzchni im. Jerzego Habera, Polskiej Akademii Nauk
    2012
    academicJournal
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    Binary classification of chalcone derivatives with LDA or KNN based on their antileishmanial activity and molecular descriptors selected using the Successive Projections Algorithm feature-selection technique
    Goodarzi, Mohammad ; Saeys, Wouter ; et al.
    2014
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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