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    Development of predictive QSAR models for the substrates/inhibitors of OATP1B1 by deep neural networks.
    Gui, Chunshan ; Li, Ying ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 376 (2023-03-01), S. 20-25
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    The unreliability of the reliability criteria in the estimation of QSAR for skin sensitivity: A pun or a reliable law?
    Toropov, Andrey A. ; Toropova, Alla P.
    In: Toxicology Letters, Jg. 340 (2021-04-01), S. 133-140
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    New QSAR models to predict chromosome damaging potential based on the in vivo micronucleus test
    Van Bossuyt, Melissa ; Raitano, Giuseppa ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 329 (2020-09-01), S. 80-84
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Drug interaction study of flavonoids toward CYP3A4 and their quantitative structure activity relationship (QSAR) analysis for predicting potential effects
    Li, Yannan ; Ning, Jing ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 294 (2018-09-15), S. 27-36
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Usage of model combination in computational toxicology.
    Rodríguez-Belenguer, Pablo ; March-Vila, Eric ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 389 (2023-11-01), S. 34-44
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Predictive insight into the relationship between AhR binding property and toxicity of polybrominated diphenyl ethers by PLS-derived QSAR
    Gu, Chenggang ; Goodarzi, Mohammad ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 208 (2012), Heft 3, S. 269-274
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    P22-34: An in vitro Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) approach in the risk assessment of PFAS using HepG2 and THP-1 cells
    Amstutz, V.H. ; Cengo, A. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 384 (2023-09-01), Heft Supplement 1, S. S263- (2S.)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    P06-34: Physicochemical QSAR Model of P-glycoprotein Efflux Ratio Based on Quantitative and Censored Data
    Lanevskij, K. ; Didziapetris, R. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 384 (2023-09-01), Heft Supplement 1, S. S118
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    P03-17: Implementation of a workflow for an Integrated Testing Strategy for genotoxicity using QSAR-based tools
    Vallés Pardo, J.L. ; MacMillan, D.S. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 384 (2023-09-01), Heft Supplement 1, S. S91- (2S.)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    P03-25: Predicting genotoxicity, carcinogenicity and skin sensitization of agrochemicals using OECD QSAR toolbox, Toxtree, Pred-skin and TEST
    Adiga, G.P. ; Ranjan, B. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 384 (2023-09-01), Heft Supplement 1, S. S95
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    P17-05 Development of a tool combining migration modelling and hazard predictions by QSAR models to support the risk assessment of substances migrating from food contact materials.
    Van Overmeire, I. ; Selvestrel, G. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 368 (2022-09-02), S. S228
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    P12-01 Reproducibility Assessment and QSAR Modeling of Tox21 PPARγ Antagonist qHTS Screening Assay.
    Ardenkjær-Sldnnerup, J. ; Nissen, A.C.V.E. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 368 (2022-09-02), S. S174
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Development of a novel QSAR model for predicting the synergistic effect of binary mixtures of estrogen receptor agonists.
    Seo, M. ; Choi, J. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 350 (2021-09-02), S. S246- (2S.)
    academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    P21-03 Identification of substances with a carcinogenic potential in sprayformulated engine/brake cleaners, and lubricating products, available in the European Union – based on IARC, CLP, and QSAR classifications and predictions
    Sørli, J.B. ; Frederiksen, M. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 368 (2022-09-01), Heft Supplement, S. S257- (2S.)
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    SOC-VI-07 Using a quantitative structure-activity (QSAR) approach in the risk assessment of PFAS based on in vitro assays
    Amstutz, V.H. ; Cengo, A. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 368 (2022-09-01), Heft Supplement, S. S77
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Improved QSAR model for cholestasis built with FDA drug label data.
    Girireddy, M. ; Saiakhov, R. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 350 (2021-09-02), S. S165
    academicJournal
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    Application of QSAR modeling to predict the toxicity of nanomaterials - principles of obtaining reliable and valuable results.
    Wyrzykowska, E. ; Mikolajczyk, A. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 350 (2021-09-02), S. S87
    academicJournal
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    Development and evaluation of QSAR models to screen endocrine disrupting chemicals.
    Roncaglioni, A. ; Marzo, M. ; et al.
    In: Toxicology Letters, Jg. 350 (2021-09-02), S. S87
    academicJournal
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    academicJournal
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