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    Calculating the power to examine treatment-covariate interactions when planning an individual participant data meta-analysis of randomized trials with a binary outcome.
    Riley, Richard D. ; Hattle, Miriam ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 41 (2022-10-30), Heft 24, S. 4822-4837
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Individual participant data meta‐analysis to examine interactions between treatment effect and participant‐level covariates: Statistical recommendations for conduct and planning.
    Riley, Richard D. ; Debray, Thomas P.A. ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 39 (2020-07-10), Heft 15, S. 2115-2137
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Two‐stage targeted maximum likelihood estimation for mixed aggregate and individual participant data analysis with an application to multidrug resistant tuberculosis.
    Siddique, Arman Alam ; Schnitzer, Mireille E. ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 43 (2024-01-30), Heft 2, S. 342-357
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    academicJournal
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    A framework for developing, implementing, and evaluating clinical prediction models in an individual participant data meta-analysis.
    Debray, Thomas P.A. ; Moons, Karel G.M. ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 32 (2013-08-15), Heft 18, S. 3158-3180
    academicJournal
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    academicJournal
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    Handling incomplete correlated continuous and binary outcomes in meta-analysis of individual participant data.
    Gomes, Manuel ; Hatfield, Laura ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 35 (2016-09-20), Heft 21, S. 3676-3689
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Efficient integration of aggregate data and individual participant data in one‐way mixed models.
    Agarwala, Neha ; Park, Junyong ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 41 (2022-04-30), Heft 9, S. 1555-1572
    academicJournal
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    academicJournal
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    academicJournal
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    A recursive partitioning approach for subgroup identification in individual patient data meta-analysis.
    Mistry, Dipesh ; Stallard, Nigel ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 37 (2018-04-30), Heft 9, S. 1550-1561
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Evaluation of biomarkers for treatment selection using individual participant data from multiple clinical trials.
    Kang, Chaeryon ; Janes, Holly ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 37 (2018-04-30), Heft 9, S. 1439-1453
    academicJournal
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    One-stage individual participant data meta-analysis models: estimation of treatment-covariate interactions must avoid ecological bias by separating out within-trial and across-trial information.
    Hua, Hairui ; Burke, Danielle L. ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 36 (2017-02-28), Heft 5, S. 772-789
    academicJournal
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    Differences in surrogate threshold effect estimates between original and simplified correlation-based validation approaches.
    Schürmann, Christoph ; Sieben, Wiebke
    In: Statistics in Medicine, Jg. 35 (2016-03-30), Heft 7, S. 1049-1062
    academicJournal
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    A linearization approach for the model-based analysis of combined aggregate and individual patient data.
    Ravva, Patanjali ; Karlsson, Mats O. ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 33 (2014-04-30), Heft 9, S. 1460-1476
    academicJournal
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    Mixed treatment comparisons using aggregate and individual participant level data.
    Saramago, Pedro ; Sutton, Alex J. ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 31 (2012-12-10), Heft 28, S. 3516-3536
    academicJournal
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    Aggregating published prediction models with individual participant data: a comparison of different approaches.
    Debray, Thomas P.A. ; Koffijberg, Hendrik ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 31 (2012-10-15), Heft 23, S. 2697-2712
    academicJournal
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    academicJournal
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    Covariate heterogeneity in meta-analysis: criteria for deciding between meta-regression and individual patient data.
    Simmonds, M. C. ; Higgins, J. P. T.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 26 (2007-07-10), Heft 15, S. 2982-2999
    academicJournal
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