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    CoreDiff: Contextual Error-Modulated Generalized Diffusion Model for Low-Dose CT Denoising and Generalization
    Gao, Qi ; Li, Zilong ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 43 (2024-02-01), Heft 2, S. 745-759
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    Noise-Generating and Imaging Mechanism Inspired Implicit Regularization Learning Network for Low Dose CT Reconstrution
    Li, Xing ; Jing, Kaili ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 43 (2024), Heft 5, S. 1677-1689
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    Unsharp Structure Guided Filtering for Self-Supervised Low-Dose CT Imaging
    Wu, Qianyu ; Ji, Xu ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 42 (2023-11-01), Heft 11, S. 3283-3294
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    DuDoUFNet: Dual-Domain Under-to-Fully-Complete Progressive Restoration Network for Simultaneous Metal Artifact Reduction and Low-Dose CT Reconstruction.
    Zhou, Bo ; Chen, Xiongchao ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 41 (2022-12-01), Heft 12, S. 3587-3599
    Online academicJournal
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    Low-Dose CT Denoising via Sinogram Inner-Structure Transformer
    Yang, Liutao ; Li, Zhongnian ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 42 (2023), Heft 4, S. 910-921
    Online serialPeriodical
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    MLF-IOSC: Multi-Level Fusion Network With Independent Operation Search Cell for Low-Dose CT Denoising
    Shen, Jinbo ; Luo, Mengting ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 42 (2023), Heft 4, S. 1145-1158
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    M<subscript>3</subscript>NAS: Multi-Scale and Multi-Level Memory-Efficient Neural Architecture Search for Low-Dose CT Denoising
    Lu, Zexin ; Xia, Wenjun ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 42 (2023), Heft 3, S. 850-863
    Online serialPeriodical
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    Lung Nodule Malignancy Prediction in Sequential CT Scans: Summary of ISBI 2018 Challenge.
    Balagurunathan, Yoganand ; Beers, Andrew ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 40 (2021-12-01), Heft 12, S. 3748-3761
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    Noise Conscious Training of Non Local Neural Network Powered by Self Attentive Spectral Normalized Markovian Patch GAN for Low Dose CT Denoising.
    Bera, Sutanu ; Biswas, Prabir Kumar
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 40 (2021-12-01), Heft 12, S. 3663-3673
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    MAGIC: Manifold and Graph Integrative Convolutional Network for Low-Dose CT Reconstruction.
    Xia, Wenjun ; Lu, Zexin ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 40 (2021-12-01), Heft 12, S. 3459-3472
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    Deep Interactive Denoiser (DID) for X-Ray Computed Tomography.
    Bai, Ti ; Wang, Biling ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 40 (2021-11-01), Heft 11, S. 2965-2975
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    SACNN: Self-Attention Convolutional Neural Network for Low-Dose CT Denoising With Self-Supervised Perceptual Loss Network.
    Li, Meng ; Hsu, William ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 39 (2020-07-01), Heft 7, S. 2289-2301
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    A Feasibility Study of Extracting Tissue Textures From a Previous Full-Dose CT Database as Prior Knowledge for Bayesian Reconstruction of Current Low-Dose CT Images.
    Gao, Yongfeng ; Liang, Zhengrong ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 38 (2019-08-01), Heft 1, S. 1981-1992
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    Optimizing a Parameterized Plug-and-Play ADMM for Iterative Low-Dose CT Reconstruction.
    He, Ji ; Yang, Yan ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 38 (2019-02-01), Heft 2, S. 371-382
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    3-D Convolutional Encoder-Decoder Network for Low-Dose CT via Transfer Learning From a 2-D Trained Network.
    Shan, Hongming ; Zhang, Yi ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 37 (2018-06-01), Heft 6, S. 1522-1534
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