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    Photodegradation of polycyclic aromatic hydrocarbons on soil surface: Kinetics and quantitative structure-activity relationship (QSAR) model development.
    Li, Shuyi ; Zhang, Shengnan ; et al.
    In: Environmental Pollution, Jg. 345 (2024-03-15), S. N.PAG
    academicJournal
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    Hepatotoxicity assessment investigations on PFASs targeting L-FABP using binding affinity data and machine learning-based QSAR model.
    Zhao, Jiayi ; Shi, Xiaoyue ; et al.
    In: Ecotoxicology & Environmental Safety, Jg. 262 (2023-09-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Hybridization of molecular docking studies with machine learning based QSAR model for prediction of xanthine oxidase activity.
    Kumar, Nitish ; Kaur, Komalpreet ; et al.
    In: Computational & Theoretical Chemistry, Jg. 1227 (2023-09-01), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Neural Network and Random Forest Algorithms as Catalysts in QSAR/QSAAR Modeling: Targeting b-Carbonic Anhydrase for Antituberculosis Drug Design.
    In: TB & Outbreaks Week, 2024-05-24, S. 1081-1081
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    QSAR modelling study of the bioconcentration factor and toxicity of organic compounds to aquatic organisms using machine learning and ensemble methods.
    Ai, Haixin ; Wu, Xuewei ; et al.
    In: Ecotoxicology & Environmental Safety, Jg. 179 (2019-09-15), S. 71-78
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Physiological variables in machine learning QSARs allow for both cross-chemical and cross-species predictions.
    Zubrod, Jochen P. ; Galic, Nika ; et al.
    In: Ecotoxicology & Environmental Safety, Jg. 263 (2023-09-15), S. N.PAG
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Cell Painting morphological profiles can complement QSAR models for rat acute oral toxicity prediction.
    In: Drug Week, 2024-05-17, S. 490-490
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Study Results from Federal University Paraiba Broaden Understanding of Machine Learning (Machine Learning Apllied To Qsar).
    In: Drug Week, 2024-04-26, S. 2786-2786
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Unlocking the Potential of High-Quality Dopamine Transporter Pharmacological Data: Advancing Robust Machine Learning-Based QSAR Modeling.
    In: Drug Week, 2024-03-29, S. 3196-3196
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Study Results from University of Traditional Chinese Medicine Broaden Understanding of Gastric Cancer (Identification of Novel Pi3ka Inhibitor Against Gastric Cancer: Qsar-, Molecular Docking-, and Molecular Dynamics Simulation-based Analysis).
    In: Drug Week, 2024-05-03, S. 1228-1228
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Genetic programming for QSAR investigation of docking energy.
    Archetti, Francesco ; Giordani, Ilaria ; et al.
    In: Applied Soft Computing, Jg. 10 (2010), Heft 1, S. 170-182
    academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Development of QSAR models for prediction of fish bioconcentration factors using physicochemical properties and molecular descriptors with machine learning algorithms.
    Kobayashi, Yoshiyuki ; Yoshida, Kenichi
    In: Ecological Informatics, Jg. 63 (2021-07-01), S. N.PAG
    academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    New Obesity, Fitness and Wellness Study Findings Recently Were Reported by Researchers at University of North Carolina (Integrating Qsar Modelling and Deep Learning In Drug Discovery: the Emergence of Deep Qsar).
    In: Drug Week, 2024-01-12, S. 968-968
    serialPeriodical
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    Nano-QSAR modeling for predicting the cytotoxicity of metallic and metal oxide nanoparticles: A review.
    Li, Jing ; Wang, Chuanxi ; et al.
    In: Ecotoxicology & Environmental Safety, Jg. 243 (2022-09-15), S. N.PAG
    academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Shengjing Hospital of China Medical University Researchers Provide New Data on Machine Learning (QSAR analysis of VEGFR-2 inhibitors based on machine learning, Topomer CoMFA and molecule docking).
    In: Cancer Weekly, 2024-04-16, S. 1211-1211
    serialPeriodical
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Data from Jagiellonian University Medical College Broaden Understanding of Machine Learning (Integrated QSAR Models for Prediction of Serotonergic Activity: Machine Learning Unveiling Activity and Selectivity Patterns of Molecular Descriptors).
    In: Drug Week, 2024-04-12, S. 584-584
    serialPeriodical
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    Reports from Khon Kaen University Provide New Insights into Machine Learning [Prediction of Kras(G12c) Inhibitors Using Conjoint Fingerprint and Machine Learning-based Qsar Models].
    In: Drug Week, 2023-10-13, S. 1762-1762
    serialPeriodical
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Prediction on the mutagenicity of nitroaromatic compounds using quantum chemistry descriptors based QSAR and machine learning derived classification methods.
    Hao, Yuxing ; Sun, Guohui ; et al.
    In: Ecotoxicology & Environmental Safety, Jg. 186 (2019-12-30), S. N.PAG
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Studies from Nara Institute of Science and Technology Have Provided New Data on Physiology (On QSAR-based cardiotoxicity modeling with the expressiveness-enhanced graph learning model and dual-threshold scheme).
    In: Drug Week, 2023-05-26, S. 1875-1875
    serialPeriodical
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    Study Findings from Kermanshah University of Medical Sciences Broaden Understanding of Drugs and Therapies (QSAR Study of Anthranilic Acid Sulfonamides as Inhibitors of Methionine Aminopeptidase-2 using different chemometrics tools).
    In: Drug Week, 2023-05-19, S. 2156-2156
    serialPeriodical
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