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    Development of predictive QSAR models for the substrates/inhibitors of OATP1B1 by deep neural networks.
    Gui, C ; Li, Y ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 376 (2023-03-01), S. 20-25
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    The unreliability of the reliability criteria in the estimation of QSAR for skin sensitivity: A pun or a reliable law?
    Toropov, AA ; Toropova, AP
    In: Toxicology letters, Jg. 340 (2021-04-01), S. 133-140
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    New QSAR models to predict chromosome damaging potential based on the in vivo micronucleus test.
    Van Bossuyt, M ; Raitano, G ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 329 (2020-09-01), S. 80-84
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Drug interaction study of flavonoids toward CYP3A4 and their quantitative structure activity relationship (QSAR) analysis for predicting potential effects.
    Li, Y ; Ning, J ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 294 (2018-09-15), S. 27-36
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Predictive insight into the relationship between AhR binding property and toxicity of polybrominated diphenyl ethers by PLS-derived QSAR.
    Gu, C ; Goodarzi, M ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 208 (2012-02-05), Heft 3, S. 269-74
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Mixed-model QSAR at the human mineralocorticoid receptor: predicting binding mode and affinity of anabolic steroids.
    Peristera, O ; Spreafico, M ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 189 (2009-09-28), Heft 3, S. 219-24
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Prediction of the health effects of polychlorinated biphenyls (PCBs) and their metabolites using quantitative structure-activity relationship (QSAR).
    Ruiz, P ; Faroon, O ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 181 (2008-09-01), Heft 1, S. 53-65
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Development of a QSAR for worst case estimates of acute toxicity of chemically reactive compounds.
    Freidig, AP ; Dekkers, S ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 170 (2007-05-15), Heft 3, S. 214-22
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A thermodynamic QSAR analysis of the polysubstrate monooxygenase responses to xenobiotic chemicals.
    Hollebone, BR ; Brownlee, LJ
    In: Toxicology letters, Jg. 79 (1995-09-01), Heft 1-3, S. 157-68
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    The expanding role of quantitative structure-activity relationships (QSAR) in toxicology.
    Hansch, C ; Hoekman, D ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 79 (1995-09-01), Heft 1-3, S. 45-53
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Assessment of effect levels of chemicals from quantitative structure-activity relationship (QSAR) models. I. Chronic lowest-observed-adverse-effect level (LOAEL).
    Mumtaz, MM ; Knauf, LA ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 79 (1995-09-01), Heft 1-3, S. 131-43
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A QSAR model for the estimation of carcinogenicity: example application to an azo-dye.
    Enslein, K ; Borgstedt, HH
    In: Toxicology letters, Jg. 49 (1989-12-01), Heft 2-3, S. 107-21
    academicJournal
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    QSAR approaches to predicting toxicity.
    Dunn WJ 3rd
    In: Toxicology letters, Jg. 43 (1988-10-01), Heft 1-3, S. 277-83
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Application of partition coefficient methods to predict tissue:plasma affinities in common farm animals: Influence of ionisation state.
    Lautz, LS ; Dorne, JCM ; et al.
    In: Toxicology letters, 2024-06-24
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Usage of model combination in computational toxicology.
    Rodríguez-Belenguer, P ; March-Vila, E ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 389 (2023-11-01), S. 34-44
    academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    The hepatotoxic potential of protein kinase inhibitors predicted with Random Forest and Artificial Neural Networks.
    Schöning, V ; Krähenbühl, S ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 299 (2018-12-15), S. 145-148
    academicJournal
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    Hybrid optimal descriptors as a tool to predict skin sensitization in accordance to OECD principles.
    Toropova, AP ; Toropov, AA
    In: Toxicology letters, Jg. 275 (2017-06-05), S. 57-66
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    CORAL: Binary classifications (active/inactive) for drug-induced liver injury.
    Toropova, AP ; Toropov, AA
    In: Toxicology letters, Jg. 268 (2017-02-15), S. 51-57
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Evaluation of existing (Q)SAR models for skin and eye irritation and corrosion to use for REACH registration.
    Verheyen, GR ; Braeken, E ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 265 (2017-01-04), S. 47-52
    academicJournal
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    Monte Carlo method for predicting of cardiac toxicity: hERG blocker compounds.
    Gobbi, M ; Beeg, M ; et al.
    In: Toxicology letters, Jg. 250-251 (2016-05-27), S. 42-6
    academicJournal
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