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    Building species trait-specific nano-QSARs: Model stacking, navigating model uncertainties and limitations, and the effect of dataset size
    Balraadjsing, Surendra ; Willie J.G.M. Peijnenburg ; et al.
    In: Environment International, Jg. 188 (2024-06-01), Heft 108764-
    Online academicJournal
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    Building a ML-based QSAR model for predicting the bioactivity of therapeutically active drug class with imidazole scaffold
    Singh, Komal ; Ghosh, Irina ; et al.
    In: European Journal of Medicinal Chemistry Reports, Jg. 11 (2024-08-01), Heft 100148-
    Online academicJournal
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    A breast cancer-specific combinational QSAR model development using machine learning and deep learning approaches
    Karampuri, Anush ; Perugu, Shyam
    In: Frontiers in Bioinformatics, Jg. 3 (2024)
    Online academicJournal
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    Low-cost quantum mechanical descriptors for data efficient skin sensitization QSAR models
    Guan, Davy ; Lui, Raymond ; et al.
    In: Current Research in Toxicology, Jg. 7 (2024), Heft 100183-
    Online academicJournal
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    QSAR analysis of VEGFR-2 inhibitors based on machine learning, Topomer CoMFA and molecule docking
    Ding, Hao ; Xing, Fei ; et al.
    In: BMC Chemistry, Jg. 18 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Exploring QSAR models for activity-cliff prediction
    Dablander, Markus ; Hanser, Thierry ; et al.
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 15 (2023-04-01), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    QSAR-QSIIR-based prediction of bioconcentration factor using machine learning and preliminary application
    Xu, Jia-Yun ; Wang, Kun ; et al.
    In: Environment International, Jg. 177 (2023-07-01), Heft 108003-
    Online academicJournal
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    VLA-SMILES: Variable-Length-Array SMILES Descriptors in Neural Network-Based QSAR Modeling
    Nazarova, Antonina L. ; Nakano, Aiichiro
    In: Machine Learning and Knowledge Extraction, Jg. 4 (2022-08-01), Heft 3, S. 715-737
    Online academicJournal
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    Predicting the retention time of Synthetic Cannabinoids using a combinatorial QSAR approach
    Wu, Lina ; Xiao, Fu ; et al.
    In: Heliyon, Jg. 9 (2023-06-01), Heft 6
    Online academicJournal
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    QSAR modeling and molecular docking studies of 2-oxo-1, 2-dihydroquinoline-4- carboxylic acid derivatives as p-glycoprotein inhibitors for combating cancer multidrug resistance
    Lahyaoui, M. ; Diane, A. ; et al.
    In: Heliyon, Jg. 9 (2023), Heft 1
    Online academicJournal
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    Targeting non-structural proteins of Hepatitis C virus for predicting repurposed drugs using QSAR and machine learning approaches
    Kamboj, Sakshi ; Rajput, Akanksha ; et al.
    In: Computational and Structural Biotechnology Journal, Jg. 20 (2022), Heft 3422-3438, S. 3422-3438
    Online academicJournal
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    Nano-QSAR modeling for predicting the cytotoxicity of metallic and metal oxide nanoparticles: A review
    Li, Jing ; Wang, Chuanxi ; et al.
    In: Ecotoxicology and Environmental Safety, Jg. 243 (2022-09-01), Heft 113955-
    Online academicJournal
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    QSAR-Co-X: an open source toolkit for multitarget QSAR modelling
    Amit Kumar Halder ; M. Natália Dias Soeiro Cordeiro
    In: Journal of Cheminformatics, Jg. 13 (2021-04-01), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Integrated QSAR Models for Prediction of Serotonergic Activity: Machine Learning Unveiling Activity and Selectivity Patterns of Molecular Descriptors
    Łapińska, Natalia ; Pacławski, Adam ; et al.
    In: Pharmaceutics, Jg. 16 (2024-03-01), Heft 3, S. 349-349
    Online academicJournal
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    Hepatotoxicity assessment investigations on PFASs targeting L-FABP using binding affinity data and machine learning-based QSAR model
    Zhao, Jiayi ; Shi, Xiaoyue ; et al.
    In: Ecotoxicology and Environmental Safety, Jg. 262 (2023-09-01), Heft 115310-
    Online academicJournal
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    3D-QSARpy: Combining variable selection strategies and machine learning techniques to build QSAR models
    Priscilla Suene de Santana Nogueira Silverio ; Jéssika de Oliveira Viana ; et al.
    In: Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences, Jg. 59 (2023-05-01)
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    MOZART, a QSAR Multi-Target Web-Based Tool to Predict Multiple Drug–Enzyme Interactions
    Concu, Riccardo ; Maria Natália Dias Soeiro Cordeiro ; et al.
    In: Molecules, Jg. 28 (2023), Heft 3, S. 1182-1182
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Progress in Predicting Ames Test Outcomes from Chemical Structures: An In-Depth Re-Evaluation of Models from the 1st and 2nd Ames/QSAR International Challenge Projects
    Uesawa, Yoshihiro
    In: International Journal of Molecular Sciences, Jg. 25 (2024), Heft 3, S. 1373-1373
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    In Silico Prediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach
    Daghighi, Amirreza ; Casanola-Martin, Gerardo M. ; et al.
    In: Toxics, Jg. 10 (2022-12-01), Heft 12, S. 746-746
    Online academicJournal
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    Fullerene Derivatives as Lung Cancer Cell Inhibitors: Investigation of Potential Descriptors Using QSAR Approaches
    Huang, HJ ; Kraevaya, OA ; et al.
    In: International Journal of Nanomedicine, Jg. ume 15 (2020-04-01), S. 2485-2499
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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